仕事内容●組織としての担当業務
同社の組織では、様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラなど)やアプリ・サービスのログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。
全世界の様々な同社製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、同社の新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！
●担当予定の業務
同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む)
・MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む
●想定ポジション
担当者もしくはリーダーの役割を担って頂きます。(希望・スキルに応じて相談)
●職場の雰囲気
若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。
テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。
●描けるキャリアパス
・データ・AI/ML・生成AIを用いた新規顧客価値提案やMLOps/LLMOpsを回すための知識・スキル・経験
・製品・アプリ・サービスにおける生成AI活用及び運用の知見・スキル・経験
・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・経験
・様々な人を巻き込むリーダーシップ力
・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます
経験・資格【必須】
・Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験
・機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験
・クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験
・最新の研究事例を自ら調査し、比較検討を行なった上で設計・実装に繋げ、ビジネス成果に繋げた実績(2件以上)
【尚可】
・E資格・統計検定2級以上の資格
・クラウドとエッジを両方用いたシステム設計・実装経験
・生成AI(AIAgent)を用いたシステムの設計・実装経験
・クラウドを用いたWebフロントエンドの設計・実装経験
●求める語学力
【必須】
・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験
【尚可】
・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験
・英語圏への留学・赴任経験
・TOEIC:600点以上
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【 売上約1,500億円のエネルギーマネジメント企業 】 事業企画本部 エネルギー領域のデータサイエンティスト
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界最高のアトラクションの舞台裏には、ゲストと感動を共有するプロがいます。
