仕事内容募集要項
AI（Artificial Intelligence）関連技術を用いた2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速・短サイクルタイム化と、それらのために必要なデータのIA（Information Architecture：情報構造）の設計・構築の両面を担っていただきます。プロセス、デバイス、設計、計測・評価部門などの関連部署と連携をしながら、下記の業務を行います。
■開発業務フローを理解し、業務ボトルネックの明らかにする
■業務ボトルネックを解決する手法の提案、要件への落とし込み
■開発加速・業務ボトルネック解消スキームの開発、デプロイと展開拡大
■研究開発・製造ラインで用いるデータの最適化、IAの設計
■機械学習（Machine Learning）、深層学習（Deep Learning）、LLM
（大規模言語モデル：Large Language Model）等へ効果的に落とし込むことができるIAの設計
■シリコンプロセス・デバイス研究開発におけるProcess Office
経験・資格▼必須スキル・経験
■業務フローを理解し、課題の解決提案へ導くことができるコミュニケーション・傾聴スキル
■ICT技術の理解
■データ分析とデータ構造の理解
■プログラム言語（Python, R, Julia等）を用いたデータ解析の経験
▼望ましいスキル・経験
■プログラミングスキル
（プログラム言語は問わないが、自身でアルゴリズム構築～検証～デバッグができること）
■機械学習（Machine Learning）、深層学習（Deep Learning）、マシンビジョン（Machine Vision）、モデリング、LLM（大規模言語モデル：Large Language Model）のいずれかの知見、もしくはいずれかを扱う業務経験
■統計解析、ビッグデータ（Big Data）解析
歓迎スキル・経験
■基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見
■モデリング向けデータセットのIA（Information Architecture：情報構造）設計
■製造ライン等でのデータ取得仕様の策定
■データ基盤構築
求める人物像
既存の業務範囲や指示に捕らわれることなく、専門領域を超えて自発的なコラボレーションができる方
自発的に新技術を探求できる方
必要言語・レベル
・TOEICで600点以上もしくは同等程度の英語力
・JLPTでN3、もしくは同等程度の日本語力
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 世界に展開する電子・機械部品メーカー】 半導体製品の営業・海外営業支援
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
