仕事内容募集組織
デジタルサービスモデル開発・ハブ
AI検索開発室AI検索開発チーム全体基盤強化セクション
＜AI検索開発チームの組織構成＞
全体11名(ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名)
＜チームの年齢構成＞
ディレクター、リーダー：30代～40代
メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍
1事業部/室ミッション
同社はECサイトを運営する同社において「部品調達における顧客の思考にかける時間の短縮」に向けて活動しています。
IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるため、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」を掲げる「デジタルサービスモデル開発・ハブ(TX)」の一員として、コア機能である「検索サービス」の内製開発を推進しています。
2チームミッション
チームのミッションは「検索プラットフォームの進化・全体最適化」です。
データチームが整備したデータとAIモデルを武器に、「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」を構築することが、本ポジションの属するサービス実装セクションの使命です。
グローバル展開に伴うアクセス増大(10→100のスケール)や、国ごとに異なるUI/UX要件に対し、バックエンド(検索API)からフロントエンドまでを一気通貫で俯瞰し、技術的な最適解を導き出しながら開発をリードしていただきます。
3自組織の強み・事業責任者からのコメント等
同社の強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。
どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。「AIの賢さ」と「検索エンジンの速さ」を両立させ、最高の検索体験(Search UX)を作り上げることがあなたのミッションです。
サーバーサイドを主軸としつつ、フロントエンドやインフラまで「サービス全体」に責任を持つフルスタックな視点で、チームを牽引してくれるリーダーを求めています。
DXに向けた取り組み
2025年度IT賞で「IT最優秀賞(顧客価値・サービス革新)」を受賞
D-JIT、MISUMI floowが製造業の調達全体の生産性を高め、業界構造改革を促すモデルとして評価されました。https://www.misumi.co.jp/news/news_251208
日本DX大賞2025受賞
事業変革部門でD-JITが優秀賞、サステナビリティトランスフォーメーション部門でMISUMI floowが奨励賞を受賞しました。https://www.misumi.co.jp/news/news_250717
2025年度グッドデザイン賞を受賞
MISUMI floowが利用頻度に応じた最適チャネル設計により、発注・納入・棚卸といった作業を不要にし、間接材調達の業務時間を約7割削減する仕組みが高く評価されました。http://misumi.co.jp/news/news_251015
DX銘柄グランプリ2026に選定
経済産業省・東京証券取引所・IPAが共同で選定する「DXグランプリ2026」に、
上場約3,800社の中からグランプリ3社の1社として選ばれました。https://www.misumi.co.jp/news/press_260410
仕事情報
1担当業務内容AI検索機能(キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等)を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。
[1] 検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50%
既に稼働している「マイクロサービス×AI検索」のモダンな基盤をベースに、さらなる機能拡張と最適化をリードします。
検索・推薦ロジックの進化(Evolution):ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善。
高度な分散処理のチューニング:複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。
グローバル要件への適応:国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。
[2] フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30%
「検索結果がどう表示されるか」まで責任を持ち、フロントエンド領域にも関与します。
BFF (Backend For Frontend)構築:フロントエンド(React/Next.js等を想定)が効率よくデータを取得できるAPI層の設計。
UI/UX改善の技術サポート:検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現する。
[3] チームマネジメント・技術リード：20%
コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー(正社員・パートナー)の技術力向上。
技術選定(言語、フレームワーク、ライブラリ)の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備(CI/CD、テスト自動化)。
2仕事のやりがい(面白さ)
AI×検索の最前線:「ベクトル検索」や「RAG(検索拡張生成)」などの最新技術を、実験室レベルではなく、月間数千万PVの大規模商用サービスに実装する経験が積めます。
技術的難易度の高さ: AI処理は重くなりがちですが、検索は速さが命です。この「精度vs速度」のトレードオフに対し、アーキテクチャとコードの力で挑むエンジニアリングの醍醐味があります。
グローバルプロダクト:自身が設計・開発した検索エンジンが世界中のエンジニアに使われ、産業全体の効率化に貢献できます。
33～5年後の想定されるキャリアパス
検索技術を極め、全社の検索基盤を統括する「検索基盤テックリード」
サービス全体のアーキテクチャを設計する「ソリューションアーキテクト」
開発組織のピープルマネジメントを担う「エンジニアリングマネージャー」
4業務上の課題
基盤のマイクロサービス化や、ベクトル検索・リランキングといったAI機能の融合は既に完了しており、技術的な土台は整っています。しかし、同社はこれをゴールとは捉えていません。
[1] 「単なる検索」からの脱却と、体験の進化：
キーワードを入れて商品リストが出るだけの「単純な検索機能」に留まるつもりはありません。既に実装されたAI×検索基盤をフル活用し、ユーザーの潜在的な意図を汲み取る提案や、部品選定のプロセスそのものを短縮するような、「検索の枠を超えた課題解決エンジン」へとサービスを進化させることが最大の課題です。
[2] 複雑化する検索ロジックの最適化と制御：AIとルールベースが高度に融合した結果、検索ロジックは複雑化しています。グローバル市場ごとの商習慣や多様なニーズに対し、複雑さを増すアルゴリズムをいかにコントロールし、かつ10→100のアクセス増に耐えうるレスポンス速度で提供し続けるか。機能の進化と性能の両立が求められています。
[3] 継続的な価値検証とアジャイルな改善：
「何が正解か」が決まっていない領域への挑戦となるため、エンジニア視点でも仮説検証のサイクルを高速に回す必要があります。作った機能が本当にユーザーの時間を短縮できているか、データに基づいて判断し、即座に実装へフィードバックする開発サイクルの確立が必要です。
5使用ツール
言語(Backend): Python
言語(Frontend): TypeScript, React, Next.js
検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search
クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE), AWS
DB/Cache: Redis, Firestore, Cloud SQL
IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions
コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects
6その他
リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
働き方
1勤務制度区分
＜フレックスタイム制＞
2リモートワーク勤務
＜リモート可＞
3出社頻度
週3日
4土日祝出勤
・有無＜無し＞
5出張情報(有無/場所/頻度)
・有無＜無し＞
6兼業に関して
・原則不可
経験・資格1必須要件いずれもを満たす方
Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(Go, Python, Java等)
クラウド(GCPまたはAWS)を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験
RDBおよびNoSQL(Elasticsearch等)のスキーマ設計・チューニング経験
開発チームのリーダーまたはテックリード経験(コードレビュー、設計判断、メンバー指導)
2歓迎要件
＜経験・スキル＞
Go言語やRust言語を用いた高トラフィックなAPIサーバーの開発経験
Elasticsearch / Solr等の検索エンジンを用いた検索システムの実装経験
TypeScript / React等のモダンフロントエンド開発の知見(フルスタックな視点)
マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
ベクトル検索(Vector Search)やAIモデルを組み込んだアプリケーションの開発経験
3求める人物像
技術を手段として捉えられる方：「新しい技術を使うこと」自体を目的にせず、「顧客の検索体験を良くするため」に最適な技術を選定・導入できる方。
全体最適の視点：サーバーサイドだけでなく、フロントエンドやデータ基盤の事情も考慮し、チーム全体で最高のアウトプットが出せるよう調整・リードできる方。
変化を楽しむリーダー：レガシーからの脱却やAIの導入など、変化の激しい環境を楽しみ、メンバーを鼓舞しながら前に進める方。
4学歴
大学院卒、大学卒、高専卒、専門卒以上
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件勤務時間
9：00～17：30(標準7時間30分)
※フレックスタイム制あり／コアタイム11:00～15:00
年間休日124日
完全週休2日制、年末年始、有給休暇（勤続年数に応じて付与、入社初年度は10日間）、慶弔休暇、特別休暇
■産前産後休暇：産前6週間（多胎妊娠の場合は14週間）、産後8週間
■育児休業（入社1年以上）：原則子供が1歳に達するまで、最長2歳に達するまで取得することができます。男性社員の場合、出生時育児休業も取得可能
■育児時短勤務（入社1年以上）：最長、子供が小学校4年生修了時まで
■子の看護休暇：小学生未満の子供が負傷し、または疫病にかかった場合、年間5日（子供が2人以上の場合は10日）まで
1日、半日、1時間単位で取得可能
■有給休暇：1日、半日、1時間単位で取得可能
原則3ヶ月
※試用期間中の待遇変更はありません
昇給：年1回（4月）
※業績賞与制度あり
各種社会保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 有名電機メーカーグループ】 技術系総合職
【東証プライム上場 日本を代表する総合重工業メーカー】 社内SE（クラウドサービス基盤の構築・運用を担うインフラエンジニア）
【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
