大手鉄鋼メーカー

データサイエンス技術研究者／エンジニア(サイバーフィジカルシステム、AI・機械学習領域)

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募集要項

仕事内容

-製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装

-製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発

-生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化

-社内外の研究機関との共同研究・技術交流

※出張有：年3～10回程度

●業務の具体例

-鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、

各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現

-シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現

-シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

●求める人物像

以下のような志を持つ方を歓迎します：

-製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方

-機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方

-センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方

-現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方

-データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方

●スキル・能力

【必須】

-機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識

-制御工学全般の知識

【歓迎】

- Python／C++／MATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験

-製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

推奨年齢

勤務地: 東京都千代田区、神奈川県川崎市

【受動喫煙対策の有無：有】

想定年収: ※ご経験、スキルにより応相談

Recruiting No.: 02007760000089

企業情報

社名: 大手鉄鋼メーカー

事業内容: ●鉄鋼製品の製造・販売

転職支援サービスの流れ

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お申し込み

登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
サービス利用開始の
ご連絡

お申し込みから3～4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
転職カウンセリング

対面（オンライン可）または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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