仕事内容【採用背景】
同社が世界に誇るSSDの品質を守り続けるため、製造工程のディテールな情報や市場ログを活用したデータサイエンス業務の重要性がかつてないほど高まっています。
現在、AI/MLツールを用いた分析や予測だけでなく、定点モニタリングを自動化するための「データ流通・データベース構築」や「社内向け可視化サイトの構築」といった、データ基盤そのものを創り上げるフェーズを迎えています。
このデータドリブンな仕組み作りを加速させるため、組織の増強を決定しました。社内の手厚い教育体制のもとで最新スキルを吸収し、データ基盤の構築から未来の品質を支えるコアメンバーとして成長していきたい方を募集します。
【組織のミッション】
同社エンタープライズSSD応用技術部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。
なかでも当グループ(オープンソースプログラムオフィス担当)の役割は、大きく分けて3つあります。
1OSSのガバナンス管理：オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。
2生成AI・DXの推進：事業部全体で使う生成AI環境を企画・導入・運用し、みんなの「使ってみたい」をサポートします。
3ビッグデータ解析：SSDの開発・製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上に繋げます。
変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創ることで、SSD事業の発展に貢献しています。
【お任せする業務】
Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成
【具体的な仕事内容】
・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築
・機械学習設備(サーバ)の管理、運用
・新規ツール、ユーティリティの開発・実装
・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出
・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定
・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施
・データサイエンス技術マネジメント
※当ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
【使用言語】
Python、SQL
【使用環境】
Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス
【技術】
データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント
【業務のやりがい・魅力】
1スケール感
世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。
2インフラ環境
SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。
3「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫
ただデータを眺めるだけでなく、課題を見つけ出し、予測モデルやレポートを作成して事業へ直接貢献する手応えがあります。
4カルチャー
Kaggle勉強会などを自発的に開催しており、最新のプログラミング技術やアルゴリズムを実務にどんどん取り入れられる、刺激的でダイナミックな風土です。
【技術優位性】
NAND FLASHメモリの自社工場を持っており、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。
巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。
【キャリアパス】
入社後はまず、SSD事業全体を支える「生成AI社内プラットフォーム」の導入や運用管理をお任せします。最先端のAIインフラを自らの手で動かし、社内に浸透させていく最前線でスキルを磨いていただきます。
将来的には、あらゆるAIを駆使した会社全体のオペレーション、製造管理といったコア業務の改革へつなげ新しいスタンダードを牽引するリーダーを目指して頂きたいと思っています。
【職場環境】
・平均残業時間：30時間/月
・在宅勤務：2～3日/週程度
※業務事情による
・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。
・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。
・Kaggle Notebook Masterが在籍しており、生成AIの構築・活用を積極的に行っています。NAND/SSD製造周りのAIML知見は世界トップクラスといえます。
【入社後の教育／OJT一例】
・キャリア入社者用技術教育プログラム(フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座)
・新人向けの横断教育プロジェクト(研究論文の読解会)
・部門内チームミーティングでの勉強会
・装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会
・他工場の見学など
経験・資格【必須要件】
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
■データベースを用いたシステム開発の経験
■Python等によるプログラム開発経験
■データサイエンス業務経験
■AIエージェント活用業務経験
【歓迎要件】
□生成AI APIを用いたシステム開発経験
□AIエージェントの開発経験
□クラウド技術(SaaS)を活用したシステム開発経験
□OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
□Kaggle経験者
□IT業務マネジメント経験
【学歴】
大卒以上
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件・勤務時間：8時30分～17時15分(
※休憩時間60分、フレックスタイム制)
休日：完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日
休暇：年末年始休暇、有給休暇、赴任休暇、ステップアップ休暇、フリーエントリー休暇など
※有給休暇の平均取得日数18.4日（2022年度実績）
■年間休日
125日（2024年度）
待遇
・雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)
昇給：あり（年1回）
賞与：あり（年2回）
健康保険、雇用保険、労災保険等
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
成長への 「挑戦の第二幕」 に向けて、地に足を着けたチャレンジャーが活躍中。
長野発。オンリーワンの技術に挑み続け、世界の家庭、オフィス、そして産業分野へ。人の心を動かす領域を広げています。
