【概要】
数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。
【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン(量子・古典)、ゲート型量子コンピュータ(NISQ、誤り耐性)、アクセラレータ向けライブラリの研究開発
【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
【開発環境】
開発環境:C・C++・Python3
開発手法:アジャイル・チケット駆動開発
【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。
【必須要件】
●C/C++におけるプログラミング知識
●当該分野への興味関心
●情報科学に関する知識
●情報収集能力
●顧客対応経験
●下記のうち1項目以上に該当すること
-数理最適化アルゴリズムの知識
-GPUなどマルチプロセッサ上での高速化経験
-競技プログラミング経験
-ヒューリスティック最適化開発の経験
-開発プロジェクトのリーダー経験
●高専卒以上
※高等専門学校から大学や大学院に進み、修士・博士を修了した方は特に歓迎致します。
※情報専攻の他、機械専攻や電気・電子専攻出身の方等も歓迎致します。
【歓迎要件】
●Pythonにおけるプログラミング知識
●要件定義など上流フェーズの経験
●チームでのプロダクト開発経験
●英語力(論文読解及び他社エンジニア/研究者とのコミュニケーションに利用)
裁量労働制適用
所定労働時間:8時間 (推奨:始業時間10:00、終業時間19:00)
休憩時間:1時間
※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします
残業時間は月平均20~30時間
毎週土・日曜日、国民の祝日、年末年始、夏期休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、育児休業、介護休業
3か月
給与改定 年1回 (人事考課制度に基づいて実施)
※会社の業績によって、別途、特別業績賞与の支給もございます。
各種社会保険完備
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
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