職種:研究開発
同社パーパス”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth”を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組む。
・AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム
・生成AIに同社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム
具体的には、予算規模数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。
研究開発テーマは、企画立案者を中核に数名の研究員で取り組みます。
担当テーマは、1つに専従することはほとんどなく、複数を同時並行で進めるケースが多いです。
働き方は、担当テーマの状況に応じて、出社と在宅を組み合わせています。
変化の激しい時代に継続的に企業成長を実現させる研究開発のスペシャリストとして、当該分野の技術力強化に資する活躍を期待しています。前職での経験にも依りますが、ゆくゆくは開発推進責任の役割も担ってもらいたいと考えています。
また、本人の希望や適正によっては、関連する他本部との人事ローテーション等の機会もあります。
エンジニアリングの分野でもDXの重要性が増しており、研究開発においても最注力分野に位置づけています。この分野では新しい取り組みを進めていて個々の研究員が新規テーマを提案することも強く推奨しており、入社年次等に関わらず活躍できる環境にあります。業務の魅力は独自のアイデアが研究開発を通して社会実装される点にあります。
同社のパーパスに共感し、研究開発を通じて世の中のくらしや環境に役立つインフラの実現への思いを共有できる人に仲間に加わっていただきたい。
プラントエンジニアリングの現場/現物/現実を理解し、主体的に研究開発テーマを企画立案してイノベーションを創出することを楽しめる方にご活躍いただきたいと思います。
・機械工学もしくは化学工学の専門知識(学部卒程度以上)
・AI/ビッグデータ関連の専門知識もしくは業務経験
・基礎的な英語力(TOEIC600点以上)
・大型プラントの設計や運転に係る業務経験
・データ分析の資格や経験等
(G検定/E資格/Generative AI Test、統計検定3級以上、コンペティション参加経験など)
・就業時間:8:00~16:45
※一部事業所・現地工事により変更有り
・所定労働時間:8時間(休憩45分)
・フレックス制:有
・コアタイム:無
所定休日(土・日・祝日等年間126日)、年次有給休暇(初年度より22日)、
慶弔休暇、特別休暇
昇級:年1回
賞与:年2回(業績連動型)
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
【東証プライム上場 財閥系海運会社】 事務系総合職
【東証プライム上場 大手プラントエンジニアリング会社】 材料・解析技術部 流体解析エンジニア(流体解析・技術開発業務担当)
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)