現在、半導体製造装置から取得されるデータを活用し、不良検出、レシピ補正、装置状態予測などのアルゴリズムを開発・製品化する業務を推進しています。
単なるデータ解析にとどまらず、リアルタイム収集から、異常検知/予兆解析アルゴリズムの設計、さらに制御ソフトウェアへの実装・検証まで一貫して担当いただきます。
【具体的には】
・装置データ収集システムの開発・改善
・取得した装置データの収集・解析基盤の設計・開発
・不良検出・異常予兆・レシピ補正アルゴリズムの企画・実装・評価
・プロセス特性や装置条件に基づいた動的レシピ補正ロジックの開発(Run-to-Run制御含む)
・AI/統計モデルによるプロセスパラメータ最適化
・構築したアルゴリズムを製品ソフトウェアに組み込む実装・UI開発(C#, Python等)
・開発・評価環境の自動化(学習データ生成、シミュレーション)
【選考について】
1次面接合格後、プログラミングテストを実施します
【想定残業時間】
50h/月(全社平均)
【勤務形態】
原則出社勤務にて就業いただきます。
【企業説明動画】
https://youtube.com/playlist?list=PL8yfoAFltAcZrnb4BEAojAKuCk48fK-4g&si=rDjoOZbRFh5F4Hwp
【必須要件】
・PythonまたはC/C++/C#等でのデータ解析・可視化・アルゴリズム実装経験
・機械学習に基づく異常検知または予測モデリング経験
【歓迎要件】
・ソフトウェア開発工程(設計~実装~テスト)の実務経験
・時系列データの解析(センサ波形、イベントログ等)の経験
・半導体製造装置データ(EDA/GEM/SEMI規格)に関する基礎知識
・装置データを用いた不良予測・レシピ補正・APC開発経験
・機械学習の実務利用経験
・データベース/時系列DB(InfluxDB, PostgreSQLなど)の構築・運用経験
・装置制御やプロセスエンジニアリングの知識
・C#/.NETでのGUI・製品ソフト開発経験
・有限要素法や粒子法などの物理シミュレーションの開発経験
【求める人物像】
・「装置データから不良原因を特定し、装置制御にフィードバックする」ことに強い関心がある方
・データ解析だけでなく、装置・プロセス・制御を一体で考えられる方
・現場やプロセスエンジニアと議論しながら最適なアイデアを形にできる方
・試行錯誤を楽しみながら、仮説検証を自走できる方
・アルゴリズムを「実用的な製品」に落とし込む意識を持つ方
フレックスタイム制(実働7.75時間コアタイム10:00~14:30)
※一部の部署において、セレクトタイム制(8:00~10:00の間で出勤時間選択可)を導入
【想定残業時間】
45h/月(全社平均)
【勤務形態】
原則出社勤務にて就業いただきます。
・完全週休2日制(土、日、祝) 年間休日126日
・大型連休年3回(本社:夏期休暇は取得時期を任意に設定可)
・慶弔休暇、特別休暇、育児支援休暇
・有給休暇 初年度10日
●定期給与改定:年1回(昇給率33.99%/2023年7月実績)
※コミット手当追加分を含む。コミット手当を申請しなかった場合の昇給率は4.01%です。
(参考/過去5年間の昇給率)
2022年:8.54% ※ベースアップ20,000円含む
2021年:1.81% ※ベースアップ1,000円含む
2020年:1.89% ※ベースアップ1,000円含む
2019年:1.87% ※ベースアップ1,000円含む
2018年:2.12% ※ベースアップ1,500円含む
●賞与:年4回(春期、夏期、秋期、冬期)
(2022年度実績 20.90ヶ月/過去10年平均:12.40ヶ月)
各種社会保険完備
【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】 電力需給統括部 電力需給システム開発プロジェクトリード担当
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 有名電機メーカーグループ】 技術系総合職
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
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高精度なものづくりを提案する工作機械で、常に世界の生産現場をリードしています。