仕事内容■仕事内容
(仕事内容)
・自社の各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義
・同社が保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
・分析結果に基づく施策提言、効果検証および意思決定支援
・生成AIを活用した業務変革・データ活用推進
※変更の範囲：会社の定める業務
(募集背景)
同社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客様応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。
近年は、データ分析に加え、生成AIを活用した業務改革や意思決定支援のニーズも拡大しており、事業部門やクライアントとの信頼関係を構築し、ビジネス課題を理解したうえでデータ活用を推進できる人財が求められています。
データ活用業務の拡大に伴い、事業課題の整理からデータ分析、施策提言までを担うデータアナリストを募集します。
(部署構成)
部長1名、管理監督者9名、メンバー18名
(残業時間)
20時間／月程度となります。(担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり)
■この仕事の魅力
同社ではお客さまに設置したSTB(Set Top Box)を経由して、承諾をいただいたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。
これらの1st partyデータを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用していますが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が同社の魅力です。
■キャリアパス
同社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて同社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご志向や適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。
経験・資格■経験・資格
【必要な経験】
データアナリストとして、以下の実務経験を有する方
・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験
・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験
・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験
・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験
・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験(非データ分析者向けの説明を含む)
・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験
【あると望ましい経験・資格】
(経験)
・Python、SQL等を用いたデータ分析業務の経験
・統計解析や機械学習モデルの構築・評価・運用経験
・大規模データの加工・集計・分析基盤の利用経験
・生成AI APIを活用したシステム開発または業務効率化の経験
(資格)
・統計検定2級
・情報処理技術者などデータベース関連資格
■求める人物像
・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方
・最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方
・従来のデータサイエンティストの役割にこだわらず、生成AI活用やフロントUI開発など、新たなスキル習得にも抵抗のない方
・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件勤務時間
標準就業時間帯：9:30～17:45、休憩60分(実働7時間15分)
フレックスタイム制：有コアタイム：11:00-15:00
固定残業(みなし時間外勤務)：なし
年間休日124日(2026年度）、完全週休2日制 (曜日は職務・勤務地により異なる) 、年末年始、慶弔休暇、有給休暇、産前・産後休暇、生理休暇、育児休業、育児短時間勤務制度、介護休業、介護短時間勤務制度、ボランティア休暇など
●昇給：年1回
●賞与：年2回 (夏季6月、冬季12月)
各種社会保険
Recruiting No.
社名
事業内容
設立
資本金
従業員数
決算月
営業実績（売上高など）
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 世界的自動車メーカーの研究開発機関】 研究プロジェクトの管理・推進
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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