仕事内容データ統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。
開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務をお任せします。
＜業務内容＞
クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。
-クライアント、社内各事業における課題発掘
-課題に対する技術のアジャスト、期待値調整
-提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント
- QCD管理
-データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し
-各ステークホルダーとの折衝、マネジメント等
＜当該業務を通じて得られるもの＞
‐今後ますます増えて行くであろう、AI活用プロジェクトを最前線で経験出来る
‐新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般
-様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク
経験・資格- AIの特性を理解した上でプロジェクトをリード・マネジメントする力
- PdMやPMのご経験
- QCDに責任を持ち、プロジェクトを成功させるという強い意志を備えている
-必要な知識や技術をキャッチアップし、周辺を巻き込み、プロジェクトを推進できる
-業界・業種問わず様々なビジネスモデルを速やかに理解し、課題発掘するコンサルティング力
-メンバーの働きやすさを支援しケアが行える
-能動的に課題の追求が行える力
-様々なステークホルダーと関わりを持ち、表面的な課題ではなく、真の課題を探り当てられる
-課題解決力
-エンジニアとこの課題をどう解けるのか折衝して提案できる
-「課題解決に繋がっているか」「なぜやっているのか」を常に振り返りチェックできる
-高いコミュニケーションスキル
-ビジネス要件や技術要件を理解した上で社外および社内の本部長クラスと円滑に折衝できるコミュニケーションスキル
-アジャイル開発の実務経験
- PMとして中規模(30名以上)以上の案件をローンチした経験
-プロダクトの創出、プロダクト戦略の立案、プロダクト推進の経験
-様々なステークホルダーとコミュニケーションしつつプロジェクトをリード・推進することを楽しめる方
-技術やエンジニアの価値を見抜き輝かせることができる方
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックスタイム制
・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(同社規定による)
・標準となる1日の労働時間：7時間45分(同社規定による)
・コアタイム:なし
※一斉休憩の適用除外あり
土日祝日、年末年始、会社の指定した休日 ※当社規定による
有給休暇：入社初年度は12日、入社次年度以降４月1日現在の勤続年数に応じて15日～20日
※前1年間の出勤日数が全就業日の8割以上の場合に付与されます。
原則3ヶ月
※当社規定による
[賞与：年2回（6月/12月）]
経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定します。 ※賞与は、上期（4月-9月）分はその年度の12月、下期（10月-3月）分は翌年度の6月に支払われます。4月入社者は初年度の6月賞与、10月入社者は初年度の12月賞与は、評価対象外のため支給されません。
[給与改定：年2回（5月/11月）]
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 大手海運会社】 事務系総合職
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
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