仕事内容■職務概要
QA(品質保証)部門におけるデータサイエンティストとして、市場データや修理実績、顧客フィードバックなどの膨大な品質データを統計的に分析・可視化し、製品品質の向上と是正予防活動(CAPA)をデータ側面からリードしていただきます。グローバルなマトリックス組織の中で、日本リージョンの責任者およびQAエキスパートと連携し、データに基づいた意思決定を支える重要なポジションです。
■職務内容
・データ分析・レポート：市場データ、修理データ、顧客フィードバックの収集・統計分析・レポート作成
・改善活動の推進：データに基づくシグナル検知を行い、設計・製造部門と連携して根本原因の解析や是正処置を計画・管理
・ナレッジの展開：Lean Six Sigma等の改善手法を用い、チーム内や他部門(開発・製造)への教育・指導を実施
・プロセスの最適化：CAPAプロセスのPDCAサイクルを監視し、品質管理体制の継続的な改善を支援
■職務の魅力
・製品を世界に供給し続けるため、同社はものつくりの根幹となるQMSの構築，及びPDCAの責任を持ちます。
・QA部門では、海外拠点，開発・製造・サービス等，多くの社内外の多様な関係者と積極的にコミュニケーションを取り、外部環境や内部環境の変化を的確に捉えたプロセス・業務設計を行うことがミッションです。世界中の最新事例や多様な視点を取り入れながら、より高い品質基準を実現するための仕組みづくりに携わることができます。このような環境は、QAエキスパートとしての専門性を高め、グローバルに通用するキャリアを築くうえでも最適です。
■入社後のキャリア
・1～2年目：データ分析のスペシャリストとして、既存データの可視化と課題抽出に注力
・3年目以降：プロジェクトマネジメント(PM)能力を培い、米国、欧州、アジア等の他海外拠点を含んだ全社グローバルの課題解決プロジェクトへの参画や、QA部門のマネジメント職(エキスパート職・マネジャー職)への昇進を想定しています。
各自のキャリア志向に合わせて、専門性を高める研修や、リーダーシップを養うプロジェクトへの挑戦も可能です。上長との1on1面談を通じて、成長目標の設定やキャリア形成をサポートします。
経験・資格【必須要件】
■専門スキル・資格等：
・タスクマネジメント力:計画の立案、関連部門を含めた業務進捗、日程遅れリスクの早期発見・対策
・Lean Six Sigma、QC7つ道具、KT法他の品質ツールの経験(QC検定2級、シックスシグマグリーンベルト相当)
・データ分析能力
■経験
・製造業での品質保証業務(市販後対応、品質データの分析と改善活動)
■応募可の最終学歴：大学
■日本語力：ビジネスレベル
■英語力：不問
※将来的に業務で使用いただく可能性もあるため、英語に抵抗感がなければ問題ございません。
【歓迎要件】
■専門スキル・資格等：
・ISO 13485やQMSRの知識
■経験(経験年数)
・英語力(TOEIC 700点以上)
・医療法規制の知識・経験
・エンジニアリングバックグラウンド(理系大学卒業、又は設計・生産技術経験)
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 産業機器、ポンプ、航空、医療分野等の専門精密機器メーカー】 メディカル事業本部 カスタマーサービスグループ 品質保証担当
【総合電機メーカー直系の老舗コンサルティング会社】 業務改革・事業変革のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界で競い合う次世代カーのプロジェクトに参加、日本発のグローバルブランドの価値を高める。
