仕事内容＜職務内容＞
生成AIでビジネスの未来を「革新」する自然言語処理アーキテクトを募集！
生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。
具体的には以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)**
＜ポジション(職務)の魅力＞
・「現場で活きる」生成AIの実践力
PoCで終わらない、真にビジネスに貢献する生成AIシステムを設計・構築する経験が得られます。LLM(大規模言語モデル)やRAG(検索拡張生成)、ドキュメント要約・分類といった最先端技術を駆使し、実運用に耐えうるAIをあなたの手で生み出してください。机上の空論ではない、本物のAI開発がここにあります。
・技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量
与えられたタスクをこなすだけでなく、自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導できます。「なぜそれをやるのか」という本質的な問いから考え、プロジェクト全体を牽引する。そんな技術的リーダーシップを存分に発揮できる環境です。
・顧客の心を掴む「課題解決力」
お客様の真のニーズを汲み取り、それを実現可能な技術案へと落とし込む。エンドユーザーとの密な対話を通じて、技術をわかりやすく伝え、合意形成へと導く力が養われます。この経験は、将来のPMやTech Leadへの道を確実に切り拓くでしょう。
＜キャリアパス＞
・チームを育む「マネジメント」の経験
ジュニアエンジニアの技術支援やコードレビューを通して、あなたの知識と経験を次世代に繋ぎます。メンバー育成や組織設計にも深く関与することで、自分の技術を「仕組み化・継承する力」がつき、マネジメントスキルを磨くことができます。
経験・資格＜必須スキル＞
・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験
・Python＋LLM(OpenAI APIやTransformers系)での開発経験
・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験
＜歓迎スキル＞
・Retrieval-Augmented Generation(RAG)の設計・導入経験
・ベクトル検索(FAISS, Milvus, ElasticSearch等)の活用経験
・LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験
・チーム開発経験／コードレビュー経験
・情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験
・学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験
・PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験
＜求める人物像＞
・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方
・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方
・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フルフレックス制度
所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度
※例）①9:00-18:00②10:00-19:00
完全週休2日制(土・日)、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、記念日休暇、介護休暇、産前産後休暇・育児休暇 ※年間休日125日以上
3ヵ月
※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし
昇給：年2回
賞与：年2回
各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 大手海運会社】 事務系総合職
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
