仕事内容■職務内容
・新しい機械学習モデル（レザバー計算）の研究・開発
・シミュレーションによる機械学習モデルの検証
・機械学習モデルを実現するハードウェアの開発
*ご入社後は、まず現行品の評価をお任せし、将来的には新規デバイスの開発業務をお任せします。
*仕事内容の変更範囲：会社の定める業務全般
■組織のミッション
当部門ではレザバーコンピューティングと呼ばれている新しい機械学習モデルの研究開発を行っております。従来型と比べて圧倒的に小さなニューラルネットワークを構成できるため、エッジAI向けの応用が期待される分野となっております。とくにセンサ製品との融合を目指して製品化を進めて参ります。
■当業務の魅力点・応募者へのメッセージ
従来のデータ処理では多くの積和演算を実行する必要がありますが、開発している新しい機械学習モデルでは物理現象を利用して計算する手法を用いており、深層学習などと比較して大幅に電力を削減することが期待できます。さらに、従来の機械学習モデルと異なり、推論を行いながら学習をすることができるため、エッジなど環境の変化があるような状況でもセンサ信号から必要な情報を出力できるような機械学習モデルです。今現在、大学と共同開発した試作ASICをテストするステージにおり、この技術を活かすための応用探索が今後重要になっていきます。研究・開発だけでなく、お客様まで幅広く開発業務を推進したい方を広く募集いたします。
経験・資格■必須条件
高等専門学校卒（高専卒）以上
・職務内容に関連する以下1～3のいずれかのご経験
1python/matlabによるシミュレーション経験者
2PCB回路の経験
3ASIC/FPGA集積回路の経験
・英語力：海外の技術者と英語での会議が実施できる方
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件・勤務時間：8:30～17:15
・休憩時間：1時間
・時間外労働有無：あり
※事業所や配属部門により、勤務開始時間/終了時間が異なる場合があります。
・残業時間：10h/月程度
・在宅勤務頻度：可（頻度は個人による）
・フレックスタイムの有無：あり
・出張頻度／期間／行先（国内外）：稀に共同研究先に足を運ぶことや海外の拠点との打ち合わせが発生する可能性あり
・完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始、GW、夏季、計画有給制度
・年次有給休暇(18日～24日)、慶弔・特別休暇、半日有給休暇
・年間休日125日
3ヶ月
・昇給：年1回（4月）
・賞与：年2回（6月、12月）
※賞与：基本給＋扶養の4.5ヶ月-5ヶ月
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 国内最大手のエネルギー供給会社】 グリーントランスフォーメーション部門 水電解用CCM（触媒層付電解質膜）の商品化に向けた技術開発業務
【世界ランク上位の産業ガスメーカー】 技術部 フィールドエンジニア（産業ガス製造装置担当）
【東証プライム上場 財閥系 非鉄金属メーカー】 事業開発本部 研究所 有機無機複合材料などの新規材料開発
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
本質を見極める洞察力を磨き、専門技術を深く学び続ける人材たちが、世界のプロジェクトを完遂に導いています。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
