仕事内容同社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。
現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。
"レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ"
事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。
＜仕事内容＞
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。
●クーポン配布の最適化(Uplift Modeling)
ユーザーごとの反応率を予測し、ROI(投資対効果)を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。
●配達報酬の最適化(ダイナミック価格設定)
エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。
●レコメンドエンジンの開発・改善
数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。
●マーケティング施策の最適化(LTV/離脱予測)
ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション(MA)と連携した施策実行。
＜使用するテクノロジー・ツール＞
言語: Python, SQL
ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker)
ライブラリ: Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch/TensorFlow
ワークフロー: Airflow, Kubeflow, GitHub, Docker
経験・資格<下記は必須>
＜歓迎スキル＞
＜求める人物像＞
技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。
●ビジネス・トランスレーターとしての能力
業務部門(マーケ、営業、オペレーション等)と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。
●現場・実数値へのこだわり
モデルの精度(AUC等)の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果(KPI)に責任を持てること。
●仮説検証のスピード感
完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックスタイム制度適用(コアタイム無)
(フレキシブルタイム7：00～22：00)
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年次有給休暇（10日～最大20日）
・年末年始休暇（12/30-1/4）
・夏季休暇
・慶弔休暇
・誕生日休暇
・リフレッシュ休暇(勤続10年で5日間)
・産休、育休制度※取得実績多数
年2回（4月、10月）業績連動賞与
各種社会保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
海を起点に、社会インフラ企業へ。 環境課題と向き合い、新たなビジネスを 加速させる人材に期待しています。
魅力あるジャパンブランドを海外に！ 独創的なプラットフォームを強みとして、 新業態の小売ビジネスを拡大中。
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
需給を読み、最適な船型、航路を開発し、グローバルな輸送ビジネスを動かす。
周りの人に喜んでもらえると、幸せ。原点の想いを事業とともに最大化していく。
