仕事内容機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術(対話処理も含む)の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。
いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。
・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆
・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施
・自然言語処理技術の研究ファンド提案
・研究チームのリード、後進の研究指導
現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。
一方、同社グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの同社グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。
同社の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。
社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。
同社グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。
部としても積極的な取得を推進しています。
主任クラス
※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
経験・資格●実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験
●TOEIC 800点以上の英語力(自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル)
●研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として)
●学会発表または論文投稿の実績
・研究チームをとりまとめたリーダー経験
・研究成果を製品化・事業化した経験
・新事業を提案し、技術実証を進めた経験
・ACLレベルの国際会議への投稿経験
※人柄・コンピテンシー・期待行動等
・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方
・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方
・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方
・日立の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術ビジョンを構想できる方
大学院卒(修士)以上
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件8:50～17:20(実働7時間45分、休憩45分)
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
完全週休二日制（業務状況によっては休日出勤が発生することもありますが、その場合には代休を取得することが可能です）
年間休日127日(2023年度)
年次有給休暇24日
なお、試用期間中の年次有給休暇は入社月に応じて以下の通り付与する。
4月～12月入社：8日、1月入社：6日、2月入社：4日、3月入社：3日
入社日より3ヶ月
賃金：改定年1回
賞与：年2回
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 国内最大手のエネルギー供給会社】 グリーントランスフォーメーション部門 水電解用CCM（触媒層付電解質膜）の商品化に向けた技術開発業務
【世界ランク上位の産業ガスメーカー】 技術部 フィールドエンジニア（産業ガス製造装置担当）
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
