仕事内容【職務概要】
画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。
【職務詳細】
・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆
・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施
・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案
・研究チームのリード、後進の研究指導
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・同社グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わります
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
同社のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。
【働く環境】
・3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。
・在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。
経験・資格【必須条件】
●実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験
●TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル)
●研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として)
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
【歓迎条件】
・強化学習AI技術の実務経験
・研究チームをとりまとめたリーダー経験
・研究成果を製品化・事業化した経験
・新事業を提案し、技術実証を進めた経験
・国際会議での発表経験
・TOEIC 800点以上の英語力
【求める人物像】
・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方
・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方
・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方
【最終学歴】
・大学院卒(修士)以上
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件8:50～17:20(実働7時間45分、休憩45分)
完全週休二日制（業務状況によっては休日出勤が発生することもありますが、その場合には代休を取得することが可能です）
年間休日127日(2023年度)
年次有給休暇24日
なお、試用期間中の年次有給休暇は入社月に応じて以下の通り付与する。
4月～12月入社：8日、1月入社：6日、2月入社：4日、3月入社：3日
入社日より3ヶ月
賃金：改定年1回
賞与：年2回
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 国内最大手のエネルギー供給会社】 グリーントランスフォーメーション部門 水電解用CCM（触媒層付電解質膜）の商品化に向けた技術開発業務
【世界ランク上位の産業ガスメーカー】 技術部 フィールドエンジニア（産業ガス製造装置担当）
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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