ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発(深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等)
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
国内トップクラスの抗体エンジニアリング技術および多様なモダリティ(低中分子等)を有する創薬R&D拠点にて、自社プラットフォームから生成される高度かつ大規模な創薬実データを取り扱い、以下の研究・プロジェクト推進を担っていただきます。
●機械学習技術の研究開発
・深層生成モデルを用いた新規分子設計・生成アルゴリズムの開発
・ベイズ最適化を活用した効率的な実験計画・探索手法の構築
・公知技術の転用に留まらない、独自かつ高度な機械学習手法の確立
●創薬プロジェクトへのAI・機械学習適用
・創薬研究者や異分野の専門家(ウェット研究者・バイオ/ケモインフォマティシャン)と協働し、機械学習技術の実データ適用および創薬推進
【魅力・研究環境】
・自社内の高品質・大規模な創薬実データにアクセスし、最新のAI/ML技術を社会実装(新薬創製)につなげられる最高の研究環境です。
・学会発表や知識・情報の発信、先進技術の学習・導入を推奨するオープンな風土です。
●求める経験
・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験(必須)
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可)
・機械学習を用いた分子設計の経験(尚可)
●求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須)
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)
●求める行動特性:
・自らの研究成果を企業での「社会実装・創薬」へ活かしたい方
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)
●関連キーワード
機械学習 AI創薬 深層学習 ベイズ最適化 バイオインフォマティクス ケモインフォマティクス PyTorch 博士歓迎 民間企業研究職
入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用(試用期間中はフレックスタイム制)
完全週休2日制(土・日)、国民祝日、年末年始、慶弔休暇、出産休暇、フレックス休日(年間4日)、ゴールデンウィーク休暇、年次有給休暇(初年度18日、最高23日まで)、ステップアップ休暇、ボランティア休暇ほか
昇給 年1回(4月)
賞与 年2回(4月、10月)
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】 電力需給統括部 電力需給システム開発プロジェクトリード担当
【東証プライム上場 有名電機メーカーグループ】 技術系総合職
【メガバンク系 大手シンクタンク】 大阪支社 政策研究本部 戦略立案、リサーチ・アナリティクス業務
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
医師が安心して意見交換できる会員制サイト『MedPeer』。臨床の「集合知」が新しい価値を生み、ビジネス拡大中です。
「ODMメーカー」として、業界の中で独自の事業展開をしていこうとしています。
真摯で熱い気持ちを持ったメンバーが揃っている会社です
相手と意思疎通を図る、何かしらのツールを持っていて欲しい