医薬品分子設計の機械学習研究者

この求人の紹介
を受けたい

募集要項

仕事内容

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 (深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等)

・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

●求める経験

・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)

・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)

・機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)

●求めるスキル・知識・能力

・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績

・Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須)

・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)

●求める行動特性：

・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方

・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方

・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方

・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

勤務地: 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216

【受動喫煙対策の有無：有】
中外製薬グループでは、2019年9月より「中外製薬グループ禁煙宣言」を発信しており、全事業所内において完全禁煙とし、「2030年末には喫煙率ゼロ」という目標を掲げています。

想定年収: ※ご経験、スキルにより応相談

福利厚生・待遇: ■諸手当：福利厚生手当、スマートワーク手当、外勤手当、遠隔地エリア手当、裁量労働手当、通勤費全額支給ほか
■制度：住宅貸付、一般貸付、財形貯蓄、社員持株会、ウエルネットクラブ(共済会)
■施設：独身寮、社宅、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入

勤務条件: 勤務時間

入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用(試用期間中はフレックスタイム制)

休日・休暇

完全週休2日制（土・日）、国民祝日、年末年始、慶弔休暇、出産休暇、フレックス休日（年間４日）、ゴールデンウィーク休暇、年次有給休暇（初年度18日、最高23日まで）、ステップアップ休暇、ボランティア休暇ほか

昇給・給与

昇給年1回（4月）
賞与年2回（4月、10月）

加入保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

Recruiting No.: 01002218000422

企業情報

社名: 中外製薬株式会社

事業内容: 医療用医薬品の製造・販売・輸出入

エリートネットワーク取材班による独自解説

1943年に設立された日本の大手製薬会社。その長い歴史からは想像がつかないようなチャレンジ精神に溢れ、創業以来さまざまな領域に進出している。

同社の強みとして、がん領域の医薬品は国内売上高NO.1シェアを誇る。
また、近年高い効果や副作用が少ないことで注目を集めているバイオ医薬品の一つである抗体医薬品についても、その将来が不確かであった80年代にいち早く取り組みを開始し、現在国内NO.1シェアを誇る。独自の抗体エンジニアリング技術で、抗体による医薬品の研究開発を牽引している。

2002年に、スイスのバーゼルに本拠地を置く世界有数の製薬企業であるロシュ社と戦略的アライアンスをスタート。このアライアンスにより、抗がん剤を中心としたロシュ・グループの画期的な医薬品を国内で独占販売できるようになり、さらにロシュ社の販売網を利用して自社製品をグローバル展開させるというビジネスモデルを成功させた。今や株式時価総額では日本の製薬会社でトップクラス。
失敗を恐れずに自律的にチャレンジするという組織風土を背景に、飛躍を続けている。
2025年1月から人事制度が変わり、会社の空きポジションが開示された。自分でキャリアを描いて挑戦していける。

転職支援サービスの流れ

転職支援サービスへの
お申し込み

登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
サービス利用開始の
ご連絡

お申し込みから3～4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
転職カウンセリング

対面（オンライン可）または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

この求人に似た求人を探す

職種から探す

業種から探す

メディカル・ヘルスケア・ライフサイエンス

勤務地から探す

神奈川県

条件を変えて検索する

希望職種	職種を選択職種を選択
希望業界	業界を選択
希望勤務地	都道府県を選択

フリーワード
希望年収
推奨年齢
こだわり条件

こだわり条件を追加する

お気に入り求人リストを見る

ご希望条件を入力ください

希望年収
推奨年齢	20代 30代 40代 50代
フリーワード

こだわり条件を入力ください

選択する

転職体験記

ソフトウェアエンジニアの28歳女性。顧客の声を聞いて働きたいと、システム開発ベンダーから日本有数のSIerへ

28歳／都立高校　卒国立大学教育学部　卒応用情報技術者データベーススペシ...

【東証プライム上場日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業電力・エネルギー領域）

転職体験記を読む
統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功

29歳／私立高等学校　卒私立大学工学部　卒旧帝国大学大学院経済学研究科修...

【東証プライム上場財閥系総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）

転職体験記を読む
工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。

29歳／私立高等学校　卒国立大学理工学部　卒国立大学大学院理工学専攻（博士...

【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部ライフサイエンス分野でのAI研究

転職体験記を読む

注目企業インタビュー

多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。

協和キリン株式会社

取締役常務執行役員生産本部長　大澤豊氏
医師が安心して意見交換できる会員制サイト『MedPeer』。臨床の「集合知」が新しい価値を生み、ビジネス拡大中です。

メドピア株式会社

代表取締役社長　医師・医学博士　石見　陽（いわみよう）氏
「ODMメーカー」として、業界の中で独自の事業展開をしていこうとしています。

株式会社東洋新薬

執行役員　営業本部　ODM事業部　東京営業第三部・大阪営業部　部長　真鍋　公太氏
真摯で熱い気持ちを持ったメンバーが揃っている会社です

富士フイルム株式会社

人事部　担当課長　都築博彦氏
相手と意思疎通を図る、何かしらのツールを持っていて欲しい

ボストン・サイエンティフィックジャパン株式会社

人事本部　採用グループの皆さん