仕事内容職務内容
【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。
【主な業務】・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発
【具体的な業務】・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備
■入社後の役割/期待
技術と業務の両面からAIやシステムの実装を主導するFDEのような役割をイメージしているため、顧客の現場に深く入り込んで業務を遂行を頂く事を求めている状況。
■業務内容の補足(業務の流れイメージ)
本ポスト(案件対応者)が事業部門からの要望を聞き、内部プラットフォームを活用して実行(開発)を行う。
開発を通じて出てきた共通パターンをプラットフォームチームにフィードバックし、プラットフォーム機能拡張に繋げていく。
仕事の魅力
ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。
経験・資格■ターゲット/要件の補足
＜前提＞
・AIやデータサイエンスに関する知見/経験値は必須
・Slerなどで顧客対応を経験されてきた方が好ましい
＜スキル＞
・実装スキルは必須
L役割としてはPoCが多いが、プロダクションレベルでコードがかける実力を期待
＜求める人物像/志向性＞
・他メンバーや他組織と連携しながら顧客志向で業務に取り組める方
＜その他＞
第二新卒クラスについては、1つの領域で専門性を高めてきた方よりも、複数プロジェクトでの経験(実務上で様々なケースに対応をしてきた経験)がある方の方がマッチする。
応募資格(必須)
・PythonによるGitなどを用いたチームでのソフトウェア開発経験
・AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験
・OSS・クラウドサービス・各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案および実装経験
・技術要件が曖昧な課題に対して、顧客または社内事業部門関係者と合意形成を図りながら、開発を推進した経験
・業務を遂行するための一定の語学力
L社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる日本語力
L技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読めるレベルの英語力
応募資格(歓迎)
・TypeScript／JavaScript、React、Next.jsなどを用いたフロントエンドまたはフルスタック開発経験
・FastAPI、Django、Node.jsなどを用いたAPI／バックエンド開発経験
・クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaCなどを用いた開発・運用経験
・認証認可、権限管理、監査ログ、データ保護、ネットワーク、セキュリティ、ガバナンスを考慮したシステム設計経験
・MLOps／LLMOps、モデル管理、データパイプライン、特徴量管理、評価基盤、監視基盤などの設計・開発経験
・自然言語処理、画像解析、時系列解析、数理最適化、推薦、異常検知などのAI／MLモデル開発経験
・機械学習・Deep Learningの実装経験
・エンタープライズ向けシステム導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト、コンサルティングの経験
・顧客経営層、業務部門、IT部門、エンジニアなど複数ステークホルダーとの合意形成・プロジェクト推進経験
・海外企業、研究機関、外部パートナーとの技術検証・共同開発経験
・AIプラットフォーム、開発者向けツール、SDK、共通コンポーネント、テンプレートなどの設計・開発経験
・大規模データ、GPU基盤、分散処理基盤、モデル学習・推論基盤に関する経験
求める人物像
・生成AI／AI技術を、検証に留めず本番利用可能なアプリケーションとして提供することに関心がある方
・個別のAIソリューション開発だけでなく、共通化・標準化・再利用性の高い仕組みづくりに興味がある方
・セキュリティ、ガバナンス、運用性、可用性、開発者体験など、エンタープライズ利用に必要な非機能要件にも向き合える方
・組織立ち上げ期の曖昧な状況を楽しみ、必要な機能や役割を自ら定義しながら推進できる方
・社内外の利用者や導入プロジェクトの声を聞き、技術要件として整理し、アプリケーションやプラットフォーム改善につなげられる方
・特定の技術領域に閉じず、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断して学び続けられる方
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件■その他
＜平均残業時間＞
20h/月
週休2日制(年間休日数 124日/2021年度)、年次有給休暇、慶弔休暇、アニバーサリー休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ハンディキャップ休暇（障がいのある方のための通院休暇）、会社が指定する日(4/30～5/2のうち1日)など
3ヵ月
●昇給：年1回（原則）
●賞与：年2回
※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】 電力需給統括部 電力需給システム開発プロジェクトリード担当
【東証スタンダード上場 老舗エンジニアリングコンサルティング企業】 東京本社 エンジニアリング営業部 インフラ企業向け災害対策コンサルティング法人営業
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
