大規模言語モデル VLMエンジニア

募集要項

仕事内容

Preferred Networks(PFN)では、自社開発の大規模言語モデル(LLM)の技術を中核としたマルチモーダル基盤モデルの開発を進めています。基盤モデルそのものの研究開発に加え、エンターテイメント、科学計算、ロボットなど、PFNの自社事業領域の強化につながる応用開発や、多様な産業への展開を見据えた応用研究にも取り組んでいます。

Vision-Language Model(VLM)チームは、PFNが自社開発しているLLM「PLaMo」を視覚情報と言語を統合的に扱えるように拡張したPLaMo-VLの開発・提供を担っています。モデルアーキテクチャの設計、学習・評価用データの開発、学習、評価から、推論最適化、実環境への導入まで、開発ライフサイクル全体に取り組み、品質、コスト、計算効率などの実用要件を満たすVLMの提供を目指します。必要に応じて既存のVLMや外部APIも活用しますが、本ポジションは、それらを組み合わせるだけのアプリケーション開発やAPI連携を主とする役割ではありません。モデル、データ、評価、推論最適化を含むVLM基盤技術そのものの研究開発・改善が、主な責任範囲です。

同社は、研究成果やモデル性能の向上を、PFNのプロダクト、ソリューション、API／プラットフォームとして実用化・提供し、事業課題の解決とPFNの事業成長につなげることを重視しています。事業・プロダクトチームと連携してニーズを技術要件に落とし込み、研究開発から実用化・提供までを一貫して推進します。

＜業務例＞

VLMのモデル設計、学習、評価
VLMの能力・性能向上に向けた手法の研究開発
社内外の多様なユースケースや要件に対応する、高品質でスケーラブルなデータ生成・整備手法の研究開発
事業・プロダクトチームと連携した、事業ニーズの技術要件への落とし込み、およびプロダクト・ソリューションへの導入・展開
実運用に向けた品質評価、失敗事例の分析、改善
本番環境への導入に向けた推論最適化(エッジデバイスなど、計算資源に制約のある環境への対応を含む)

PLaMo 2.1-VL Technical Report(arXiv:2604.19324)は、モデル・学習設計、合成データ生成・日本語データ整備、ベンチマーク開発、産業現場でのデータ収集・検証まで、こうした業務の幅を具体的に示しています。

上記は業務の一例であり、実際の担当範囲はこれらに限定されません。

本ポジションは、特定の応用領域への固定配属を前提としていません。チームが取り組む事業領域や技術課題は、PFNの事業戦略、市場ニーズ、技術の進展に応じて変化する可能性があり、それに伴って担当領域やプロジェクトも変わります。同社は、一つ以上の領域で深い専門性を発揮しつつ、優先課題の変化に応じて新しい領域を主体的に学び、専門性と貢献範囲を広げられる方を求めています。VLMの研究開発から実用化・提供まで一貫して携わり、その成果を事業課題の解決と事業価値の創出につなげたい方を歓迎します。

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須要件】

本ポジションでは、VLMの研究開発を自律的に推進し、入社後早期から成果を生み出せる実務経験者を想定しています。

●コンピュータサイエンスおよび数理分野に関する確かな基礎力

業務に関連するアルゴリズムおよび数学(線形代数、確率・統計、最適化など)を理解し、実務上の課題に応用できること

●変化への適応力と専門性を広げる意欲

事業・技術上の優先順位の変化に応じて、特定の応用領域や技術手法に限定せず、新しい領域を主体的に学び、担当範囲を柔軟に広げられること
最先端の研究・技術動向を継続的に把握し、関連するコンピュータサイエンスおよび機械学習領域の専門性を主体的に深め、広げられること

●研究成果を事業価値につなげる姿勢

事業ニーズや品質、コスト、計算効率、運用上の制約を踏まえ、研究開発の方向性を判断・調整していけること

●以下のいずれかを満たすこと

大規模言語モデル(LLM)について、事前学習、事後学習(例：SFTやRL)、評価に関する実務的な知識・実装経験があり、かつ、コンピュータービジョン(例：意味的・空間的理解、特徴点マッチング、カメラ幾何、画像位置合わせなど)に関する研究または実務経験があること
VLMまたはその他のマルチモーダルモデルの研究開発経験

-視覚情報と言語情報を統合するモデルのアーキテクチャ設計・実装経験

-実データまたは合成データを用いた学習・評価を完遂した経験

-代表的なVLM手法およびマルチモーダル学習の基本概念に関する理解

●Pythonによるソフトウェア開発経験(機械学習開発を含む)

再現性・保守性を意識した実装経験(実験管理、コード品質、テスト、デバッグなど)
GPU、メモリ、計算量などの計算資源と、レイテンシやスループットなどの実効性能を考慮した実装・改善ができること

●チームでの課題解決と合意形成

複数のメンバーと協働して技術的な論点を整理し、異なる優先事項を調整して合意を形成したうえで、成果が得られるまで実行できること

●英語による業務コミュニケーションに取り組む意思と能力

チーム内の会議および日常的なコミュニケーションは英語で行います。翻訳ツールを利用しながらでも、英語でのコミュニケーションに参加できることが必要です。

【歓迎要件】

●大規模学習・分散学習の経験

分散学習フレームワーク(例：FSDP、DeepSpeedなど)を用いた開発・運用経験
Kubernetes(K8s)を用いて、データ生成～学習～評価までのパイプライン構築・改善経験
AWS等クラウド環境での大規模学習基盤の構築・運用経験(例：EC2/EKS、S3、IAM、CloudWatchなど)

●データセットまたはベンチマークの設計・構築経験

要件定義、品質管理、アノテーション設計、評価設計(指標・プロトコル)の経験

●研究成果を、実際のプロダクト、ソリューションまたは事業成果につなげた経験

●実環境や計算資源の制約下におけるモデルの最適化・導入経験(レイテンシ、メモリ、エッジハードウェア、ノイズを含む入力条件など)

●3名以上からなる開発チームにおいて、技術面またはプロジェクト面のリーダーシップを発揮し、成果につなげた経験

●日本語でのコミュニケーション能力

チーム内の会議および日常的なコミュニケーションは主に英語で行いますが、一部の社内文書や情報は日本語のみで提供されています。日本語を理解できる方、または日本語を主体的に学ぶ意思のある方を歓迎します。

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

勤務地: 東京都千代田区大手町 1 丁目 6 番 1 号大手町ビル

想定年収: ※ご経験、スキルにより応相談

福利厚生・待遇: 諸手当：
通勤手当、在宅勤務手当

福利厚生：
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施

勤務条件: 勤務時間

専門労働型裁量労働制(みなし労働時間：8時間)もしくはフレックス制
ハイブリッド勤務(オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務)

休日・休暇

休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）
育児休暇、慶弔休暇など

試用期間

試用期間3ヶ月、本採用と同条件

昇給・給与

年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

加入保険

社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）

Recruiting No.: 01009209000053

企業情報

社名: 株式会社Preferred Networks

事業内容: AIチップ、計算基盤、生成AI基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発

設立: 2014年3月26日

従業員数: 約 400 名

エリートネットワーク取材班による独自解説

独自技術でAIのバリューチェーンを垂直統合する国内屈指のディープテック集団。先端研究と事業化を両立し、AIアバター等の新サービスも展開。最先端技術で社会課題を解決したいエンジニア・ビジネス人材に絶好の環境である。

2014年3月設立のディープテック・スタートアップ。AI半導体の自社開発からスーパーコンピュータ等の計算基盤、生成AI基盤モデル（「PLaMo」シリーズ）、各種AIソリューションまで、AIのバリューチェーン全4レイヤーを垂直統合で自社開発する稀有な技術集団として知られる。

事業範囲は製造、材料、ライフサイエンス、ロボティクス、教育・エンタメまで多岐にわたる。ENEOSと共同開発した汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」は国内外100以上の企業・団体に導入され、外観検査ソフト「Preferred Networks Visual Inspection」は200社以上の導入実績を持つ。また、子会社による自律搬送ロボット「カチャカ」や全国900教室以上で導入されるプログラミング教材「Playgram」、AIアバターによるHRサービス「タレスカ」など、研究にとどまらない強固な社会実装力が魅力だ。直近では2026年6月に国産生成AI基盤モデルのフラッグシップ「PLaMo 3.0 Prime」を正式リリースするなど、先端技術のプロダクト化を加速させている。
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＜出資企業(五十音順)＞
SBIグループ、NTT株式会社、ENEOSイノベーションパートナーズ合同会社、株式会社講談社、信越化学工業株式会社、SUMISEI INNOVATION FUND、積水ハウス投資事業有限責任組合、中外製薬株式会社、TBSイノベーション・パートナーズ3号投資事業組合、TEL Venture Capital, Inc.、東映アニメーション株式会社、トヨタ自動車株式会社、株式会社日本政策投資銀行、株式会社博報堂DYホールディングス、株式会社日立製作所、ファナック株式会社、株式会社みずほ銀行、三井住友信託銀行株式会社、三井物産株式会社、三菱商事株式会社、三菱UFJ信託銀行株式会社、株式会社ワコム　他

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入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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