大規模言語モデル 推論基盤エンジニア

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募集要項

仕事内容

Preferred Networks (PFN)では、大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。

推論最適化チームのミッションは、最先端のモデルと現実世界のプロダクトを結ぶ「架け橋」となることです。自社開発のLLMのポテンシャルを極限まで引き出し、実運用環境で求められる厳しい品質・速度・コスト要件を満たす形で最適化し提供することを通じて、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術の出口から支援します。代表的な業務内容の例は以下の通りです。

  • LLMモデルの推論性能向上:量子化・推論エンジンの改善・パフォーマンスチューニングなどを通じて、モデルの出力品質を担保しながら、ターゲット環境におけるスループットの向上やレイテンシ/メモリ使用量の削減を行う。
  • LLM推論エンジンの開発:SaaS環境やオンプレミス環境でのサービングに必要となる推論エンジンと、その周辺機能の開発およびインテグレーションを行う。
  • LLMのカスタマイズ・デプロイの支援:案件ごとのニーズに応じてLLMモデルのカスタマイズを行うためのワークフローや、デプロイのパイプラインを整備する。
  • OSSコミュニティ活動:vLLMをはじめとするLLM推論エンジンのエコシステムで、新機能の実装・バグフィックスのアップストリーム対応を行う。また、必要に応じて、関連イベントへの登壇や情報発信を行う。

入社後に実際に担当いただく業務内容は、専門・ご経験を考慮のうえ決定します。

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【必須要件】

●コンピュータサイエンスの知識や関心

・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること

●Pythonを使ったソフトウェア開発経験

・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること

・商用環境・オンプレミス環境など、品質要件の高いソフトウェアの開発経験

●LLM推論フレームワークの利用経験

●LLM推論最適化に関する各種技術に対する理解

●LLM推論に関連する最先端の技術動向を主体的にキャッチアップし、専門性を深める意欲

●CUDAアプリケーションの実装・性能改善・デバッグの経験

●チーム内外のメンバーと協働しながら課題解決ができること

●既存フレームワークのコードや英語のドキュメントが抵抗なく読めること


【歓迎要件】

  • LLM推論エンジンのコア技術(演算のスケジュール制御やKV cacheの管理機構など)の開発経験
  • 商用環境や実際のユースケースにおけるLLM推論の性能測定・最適化の経験
  • LLM推論に関連するOSSや、データサイエンス関連のOSSへのコントリビューション経験
  • C++またはRustでのソフトウェア開発経験
  • GPUクラスタ(Kubernetes等)の利用経験
  • MLの学習・評価を行うワークフローフレームワーク(Argo, MLFlow等)の利用経験
  • ビジネスレベルの英語・日本語コミュニケーション能力
※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都千代田区大手町 1 丁目 6 番 1 号 大手町ビル
想定年収
※ご経験、スキルにより応相談
福利厚生・待遇
諸手当:
通勤手当、在宅勤務手当

福利厚生:
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施
勤務条件

勤務時間

専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制
ハイブリッド勤務(オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務)

休日・休暇

休日:土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度(入社時26日付与)
育児休暇、慶弔休暇など

試用期間

試用期間3ヶ月、本採用と同条件

昇給・給与

年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

加入保険

社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)

Recruiting No.
01009209000028

企業情報

社名
株式会社Preferred Networks
事業内容
AIチップ、計算基盤、生成AI基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューション・製品の開発・販売および研究開発
設立
2014年3月26日
従業員数
約 400 名

エリートネットワーク取材班による独自解説

独自技術でAIのバリューチェーンを垂直統合する国内屈指のディープテック集団。先端研究と事業化を両立し、AIアバター等の新サービスも展開。最先端技術で社会課題を解決したいエンジニア・ビジネス人材に絶好の環境である。
2014年3月設立のディープテック・スタートアップ。AI半導体の自社開発からスーパーコンピュータ等の計算基盤、生成AI基盤モデル(「PLaMo」シリーズ)、各種AIソリューションまで、AIのバリューチェーン全4レイヤーを垂直統合で自社開発する稀有な技術集団として知られる。

事業範囲は製造、材料、ライフサイエンス、ロボティクス、教育・エンタメまで多岐にわたる。ENEOSと共同開発した汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」は国内外100以上の企業・団体に導入され、外観検査ソフト「Preferred Networks Visual Inspection」は200社以上の導入実績を持つ。また、子会社による自律搬送ロボット「カチャカ」や全国900教室以上で導入されるプログラミング教材「Playgram」、AIアバターによるHRサービス「タレスカ」など、研究にとどまらない強固な社会実装力が魅力だ。直近では2026年6月に国産生成AI基盤モデルのフラッグシップ「PLaMo 3.0 Prime」を正式リリースするなど、先端技術のプロダクト化を加速させている。
===================
<出資企業(五十音順)>
SBIグループ、NTT株式会社、ENEOSイノベーションパートナーズ合同会社、株式会社講談社、信越化学工業株式会社、SUMISEI INNOVATION FUND、積水ハウス投資事業有限責任組合、中外製薬株式会社、TBSイノベーション・パートナーズ3号投資事業組合、TEL Venture Capital, Inc.、東映アニメーション株式会社、トヨタ自動車株式会社、株式会社日本政策投資銀行、株式会社博報堂DYホールディングス、株式会社日立製作所、ファナック株式会社、株式会社みずほ銀行、三井住友信託銀行株式会社、三井物産株式会社、三菱商事株式会社、三菱UFJ信託銀行株式会社、株式会社ワコム 他
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    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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    • 全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。

      富士通株式会社
      CHRO室 シニアディレクター 黒川 和真氏
    • 人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする

      株式会社クボタ
      人事部 採用室長 猪野 陽一氏
    • 高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。

      新日鉄住金ソリューションズ株式会社
      エグゼクティブプロフェッショナル 人事本部 キャリア採用センター所長 岡田 康裕氏
    • 世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。

      トランスコスモス株式会社
      執行役員 人事本部担当 兼 サービス推進本部人材マネジメント統括部担当 名倉 英紀氏
    • エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。

      株式会社東芝
      人事・総務部 人材採用センター センター長 三橋 一仁氏
    • グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。

      東洋ビジネスエンジニアリング株式会社
      ソリューション事業本部 事業本部長 取締役 別納 成明 氏
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