金融プロジェクト機械学習エンジニア

この求人の紹介
を受けたい

募集要項

仕事内容

Job Description /職務内容

PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。

金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。

(例)効率的なDeep Hedgingのためのニューラルネットワーク構造

金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。

以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。

業務例

新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析
機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証
顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
(金融分野以外での)データ分析・機械学習モデルの開発

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

Qualifications /応募資格(必須)

金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
実データに基づく問題解決の経験(業界・分野不問)
特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
ソフトウェア開発経験(Python, Go, C, C++, Java,等)
コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
特にPythonまたはC++によるプログラミング能力
数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと)
チームでの課題解決の経験
ビジネスレベルの日本語能力

Preferred Qualifications /応募資格(歓迎)

コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること
ソフトウェアの開発経験
リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
OSSへのコントリビューション経験
AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
CI/CDの構築経験
その他、プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていることが証明できること
各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績
数理最適化(連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等)
高次元データ・ビッグデータ処理
ドメインギャップの解消(Sim2real・Domain adaptation・データ同化等)
時系列データ分析
データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
研究開発の経験
自分の専門分野に関する深い知見と経験
英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
英語論文執筆経験
チーム開発・マネジメント
10名以上のチームのリーダーシップ経験
外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

勤務地: 東京都千代田区大手町 1 丁目 6 番 1 号大手町ビル

想定年収: ※ご経験、スキルにより応相談

勤務条件: 勤務時間

専門労働型裁量労働制(みなし労働時間：8時間)もしくはフレックス制

試用期間

正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件)

Recruiting No.: 01009209000010

企業情報

社名: 株式会社Preferred Networks

事業内容: 深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売

エリートネットワーク取材班による独自解説

自社で開発した深層学習のソフトウェア技術やプロセッサー、スーパーコンピュータを活用し、交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなど事業分野が多岐に渡る。

転職支援サービスの流れ

転職支援サービスへの
お申し込み

登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
サービス利用開始の
ご連絡

お申し込みから3～4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
転職カウンセリング

対面（オンライン可）または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

この求人に似た求人を探す

職種から探す

業種から探す

IT・通信

勤務地から探す

東京都

条件を変えて検索する

希望職種	職種を選択職種を選択
希望業界	業界を選択
希望勤務地	都道府県を選択

フリーワード
希望年収
推奨年齢
こだわり条件

こだわり条件を追加する

お気に入り求人リストを見る

ご希望条件を入力ください

希望年収
推奨年齢	20代 30代 40代 50代
フリーワード

こだわり条件を入力ください

選択する

転職体験記

大学院でのニューラルネットワークの学びが活かせない通信会社の理系修士28歳。業務改善×データ活用の知識で、老舗日系コンサル会社へ

28歳／都立高校　卒私立大学理工学部電気電子工学科　卒私立大学大学院理工...

【総合重電機メーカー直系　老舗コンサルティング会社】先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント

転職体験記を読む
国家公務員総合職の29歳。多忙な中、出勤前の早朝の時間も活用して転職活動を行い、名門シンクタンクへ

29歳／私立高校　卒慶應義塾大学法学部法律学科　卒 TOEIC 915点実用英語技...

【日系名門シンクタンク】リサーチ・コンサルティング部門　戦略アドバイザリー担当

転職体験記を読む
メガバンクとコンサルティングファームで揉まれた31歳。新卒から10年越しで憧れ続けた大手総合商社に転職成功。

31歳／慶應義塾志木高等学校　卒慶應義塾大学法学部法律学科　卒 TOEIC 905点 ...

【東証プライム上場大手総合商社】金融部門　事業投資・新規事業開発担当

転職体験記を読む

注目企業インタビュー

全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。

富士通株式会社

CHRO室シニアディレクター黒川和真氏
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする

株式会社クボタ

人事部採用室長　猪野陽一氏
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。

新日鉄住金ソリューションズ株式会社

エグゼクティブプロフェッショナル人事本部キャリア採用センター所長　岡田康裕氏
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。

トランスコスモス株式会社

執行役員　人事本部担当兼サービス推進本部人材マネジメント統括部担当　名倉英紀氏
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が「新生東芝」を動かし始めています。

株式会社東芝

人事・総務部　人材採用センター　センター長　三橋　一仁氏
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。

東洋ビジネスエンジニアリング株式会社

ソリューション事業本部　事業本部長　取締役　別納成明氏