仕事内容JAPAN AI株式会社について
JAPAN AI株式会社は、上場企業・株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーです。
同社が目指すのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」ー次世代の基幹システムを実装することです。中核プロダクト「JAPAN AI STUDIO」は累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。
募集背景
「JAPAN AI SPEECH」は、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。2026年には新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。
一方で、扱う難しさは「議事録ツール」の一言では収まらなくなりました。**リアルタイム性・認識精度・GPU推論コスト**という三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。ここを設計から握り、チームを技術的に牽引する人がいません。このポジションは、Speechの技術的な意思決定者を置くための募集です。
Tech Leadとしての仕事
音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くかーその判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meetからの音声取り込み、Salesforce / Slackなど業務ツールへの連携。PdMと要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例:大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。
チーム体制
約60名がエンジニア組織に在籍しています。全社256名、エンジニアの外国籍比率は44%です。
Speechチームは5名。PdM、AI Platformチーム(GPU / Kubernetes基盤)、Product Engineerと連携して進めます。
開発環境
言語: Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ: GCP (コンテナ/ K8s) , Docker
データ: BigQuery, PostgreSQL,各種顧客データソース
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI開発支援: Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境: Mac (Apple Silicon) ,デュアルモニタ対応
働き方
ハイブリッド勤務:週3出社、週2リモート
経験・資格必須条件
コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験
技術リード/アーキテクトとしての実務経験(技術選定・設計の意思決定と、メンバーへの技術指導を含む)
高可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した、大規模バックエンドシステムの設計・運用経験
クラウド(GCP／AWS・Azure)およびコンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験
次のいずれかの実務経験
リアルタイム・ストリーミング処理(WebSocket / gRPC / Kafka / Pub/Sub等)
機械学習モデルの推論基盤をプロダクション環境で設計・運用した経験
スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
言語(以下いずれか)
日本語:ビジネスレベル(日本語での面接、業務遂行が可能なレベル)
英語: Fluent
歓迎条件
音声領域(音声認識/話者分離/音声信号処理)の実務経験または研究経験
GPU推論基盤の運用・最適化経験(Triton / TorchServe / ONNX Runtime、バッチング、量子化など)
LLMを組み込んだプロダクトの開発経験
MLOpsパイプラインの設計・運用経験
大規模データ基盤(BigQuery /データレイク等)の設計・運用経験
ISMS / Pマーク等のセキュリティ要件下でのシステム設計・運用経験
電話・CTI連携など、会議以外の音声チャネルへの拡張経験
0→1フェーズでの新規プロダクト立ち上げ経験
TypeScript / Reactでのフルスタック開発経験
日英バイリンガル
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件10:00～19:00
※土日祝は休業日となります
※出向の場合は、出向先の規程に準じます
完全週休二日制
所定休日：土・日・祝日
休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇
1か月
社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合）
Recruiting No.
社名
事業内容
株式
設立
資本金
従業員数
決算月
平均年齢
【東証プライム上場 日本最大級の発電会社】 電力需給統括部 電力需給システム開発プロジェクトリード担当
【東証プライム上場 日本を代表する総合重工業メーカー】 社内SE（クラウドサービス基盤の構築・運用を担うインフラエンジニア）
【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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