仕事内容[1] 業務内容
東京電力の小売事業領域において、AI・データ活用を前提とした業務変革を推進していただきます。
事業部門と連携しながら業務プロセスや意思決定構造を分析し、AI活用による価値創出機会を特定。そのうえで、AIを前提とした将来の業務プロセス(To-Be)の設計から、変革ロードマップの策定、プロジェクト推進、業務適用・定着までを一貫して担います。
AIサイエンティストやデータエンジニア、事業部門メンバーと協働し、構想立案にとどまらず、実運用・成果創出までリードいただくポジションです。
【主な業務】
-事業・業務プロセスの分析および課題・価値創出機会の特定
- AI・データ活用を前提とした業務プロセス、オペレーションモデルの設計
- AI活用テーマの企画・具体化および変革ロードマップの策定
-関係部門との合意形成、プロジェクト体制構築および推進
-要件定義、課題整理、意思決定支援などのプロジェクトマネジメント
- PoCから本番導入、業務適用、現場定着までの一貫した推進
- KPI設計、効果測定、改善施策の立案・実行
- AI活用による売上向上、業務効率化、コスト削減等の成果創出
[2] 職責
1事業変革テーマの企画・推進
-事業課題や業務課題を整理・構造化し、AI・データ活用による変革テーマの企画を推進していただきます。
-関係者と連携しながら、価値創出につながるプロジェクトの立ち上げに取り組んでいただきます。
2AI・データ活用プロジェクトの推進
-事業部門や関連部署と協働し、論点整理や合意形成を行いながらプロジェクトを推進していただきます。
-業務変革の実現に向けて、導入から業務適用・定着まで一貫して携わっていただきます。
-売上向上や業務効率化など、事業成果の創出に貢献していただきます。
3新たな価値創出機会の探索
-生成AIやAIエージェントなどの先端技術の動向を踏まえ、新たな活用可能性の検討を行っていただきます。
-データ・AIを活用した新サービスや新たな事業機会の創出に取り組んでいただきます。
[4] 魅力・やりがい
【魅力・やりがい】
1日本最大級のビジネス変革を自らリードできる
日本最大級の電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。
2最先端のAI・データサイエンス技術を実務で活用できる環境
生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。必要な技術に関して常にグループ内でディスカッションしており、今後も柔軟に環境を進化させ続ける予定です。
3大きな裁量と外部発信を通じた影響力の獲得
経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。また、社内に閉じず、外部発信や各種イベント登壇にも積極的に取り組んでおり、Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、Business Insiderなど外部メディアでの発信実績もあります。自身の取り組みを対外的に発信しながら、業界全体への影響力を持てる点も大きな魅力です。
【外部発信・登壇事例】
- (一社)ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会Digital HR Competition2024ピープルアナリティクス部門ファイナリスト
- https://note.com/gentle_ixia239/n/n3e88e26a40f3
- Google Cloud第四回生成AI Innovation Awardsファイナリスト
-https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/the-10-finalists-for-the-4th-generative-ai-innovation-awards/
- Business Insider掲載記事
- https://www.businessinsider.jp/article/2025-brainpad-infobahn-tepco-ep/
- Doors掲載記事
- https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_tepco_energy_partner_llm_success_case/
- https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_tepco-ep-ai-agent-vdag/
- https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_tepco_energy_partner_data_college/
【利用可能なリソース】
-基盤
- Google Cloud(Google Cloud Strage, BigQuery, Agent Platform, etc...)
- SAS
-データ
‐契約関連データ,顧客接点データ,電力運用データ, etc...
- SaaS
- M365
- kintone
- notion
- Asana
[5] キャリアパス
配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。(ご本人のご意向をもとに調整)
＜職場の雰囲気ほか＞
[1] 配属先部署人数・構成
年代別人数構成：40代1名、30代13名、20代7名
チーム別人数構成：3チーム
配属予定のデータアナリティクスGは3チームで構成されています。本求人は新設されたデータビジネスチームへの配属となります。
1データビジネスチーム(新設)
2データサイエンスチーム
3データエンジニアリングチーム
[2] 部署の雰囲気
21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。
経験・資格[1] 必須要件
●経験：
■以下いずれかの実務経験をお持ちの方
・事業部門・業務部門の課題整理、要件定義、施策設計を行った経験
・データ/AIを活用した業務改善、施策立案、意思決定支援の経験
・複数部門・複数職種の関係者を巻き込み、プロジェクトをリードした経験
[2] 歓迎要件
●経験：
・コンサルティングファームまたは事業会社での変革プロジェクト経験(戦略立案～実行までを一貫して関与した経験)
・AI／データ活用プロジェクトの企画・推進経験
・業務プロセス設計(To-Be設計)の経験
(現行業務の延長ではなく、新しい業務のあり方を設計した経験)
・プロダクト／サービスの立ち上げ経験
・複雑な業務領域(インフラ／金融／大規模サービス等)の経験
・AI技術(LLM／エージェント等)の実務レベルでの関与経験
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックス勤務制(コアタイム無し)
所定労働時間：8:40～17:20(内休憩60分)
＜想定時間外時間数＞
20時間／月
20種類以上の特別休暇制度があり、柔軟な働き方をサポートしています。
【休日】
・年間123日
内訳：完全週休二日制（土曜・日曜・祝日・年末年始）
【普通休暇】
・在籍期間によって変動
・勤続年数１年以上：20日
・勤続年数１年未満：2～15日
※平均取得日数：16日
【その他休暇】
・あり（例：夏季休暇※毎年6月～10月の期間に3日付与・ボランティア休暇・育児休暇・子の看護休暇・傷病休暇・生理休暇等）
雇用保険、労災保険、介護保険、健康保険、厚生年金保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 大手プラントエンジニアリング会社】 技術系総合職（水処理エンジニア）
【東証プライム上場 首都圏が地盤の有名私鉄グループ】 新規事業開発部 新規事業創出担当
