仕事内容業務内容・職責
[1] 業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。
・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R／Python)
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む)
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携
研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。
[2] 職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。
ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整
初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
[3] 採用背景
近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。
例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。
こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。
また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。
[4] 魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。
開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境
電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。
[5] キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期(1～3年)：
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期(3～5年)：
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期(5年以上)：
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。
職場の雰囲気ほか
[1] 配属先部署人数・構成
年代別人数構成：50代以上：5人
40代：2人
30代：4人
20代：2人
チーム別人数構成：3チーム(各チーム4名程度)
[2] 部署の雰囲気
・メンバー間の雰囲気：誰とでも接しやすく、話しやすい雰囲気です
・在宅勤務でのコミュニケーション例：Teams会議(オンライン会議システム)、チャット、電話など
・キャリア採用者の人数：4人
経験・資格応募要件
[1] 必須要件
経験：
いずれかを満たす
・企業においてプログラミング・システム開発の業務を経験している方
・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を経験している方
知識・技能：
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術
資格：
・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方
[2] 歓迎要件
経験：
・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験
・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験
・システム開発プロジェクトへの従事経験
・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験
資格：
・情報学部卒業
・Python・Rが使用できる方
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件勤務形態・所定労働時間
フレックス勤務制/通常勤務制/交代勤務制(コアタイム無し)
所定労働時間：8:40～17:20(内休憩60分)
【エージェントのみ】想定時間外時間数
20時間／月
20種類以上の特別休暇制度があり、柔軟な働き方をサポートしています。
【休日】
・年間123日
内訳：完全週休二日制（土曜・日曜・祝日・年末年始）
【普通休暇】
・在籍期間によって変動
・勤続年数１年以上：20日
・勤続年数１年未満：2～15日
※平均取得日数：16日
【その他休暇】
・あり（例：夏季休暇※毎年6月～10月の期間に3日付与・ボランティア休暇・育児休暇・子の看護休暇・傷病休暇・生理休暇等）
雇用保険、労災保険、介護保険、健康保険、厚生年金保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 大手プラントエンジニアリング会社】 技術系総合職（水処理エンジニア）
【東証プライム上場 世界に展開する電子・機械部品メーカー】 半導体製品の営業・海外営業支援
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
