●仕事内容
強化学習(Reinforcement Learning, RL)技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
●必須条件
・強化学習(RL)および機械学習の理論/実装に関する知識
・PythonおよびC++/C#などのプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow, PyTorch, JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験
・強化学習ライブラリ(Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等)を用いたモデル開発経験
・数学/統計の基礎知識(線形代数、確率・統計、最適化手法)
●歓迎条件
・ゲームAI開発の経験
・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
・分散学習/クラウド環境(AWS, GCP, Azure, Kubernetes)での開発経験
・MLOps/DevOpsの経験(モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD)
・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
●求める人物像
・ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
・機械学習/強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
・チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
・未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
・プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方
就業時間
10:00~19:00(所定労働時間8時間)
休憩時間60分(13:00~14:00)
◆月平均時間外
16時間程度(2024年実績)
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇(7月1日~11月30日までの期間に3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇
原則入社後6ヶ月間(試用期間中も労働条件は変更なし)
昇給年2回
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当