同社が運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく、集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。
仕事内容
プロジェクト(ゲームタイトル/マンガ配信サービス)に関する各種データを活用し、企画/運用における意思決定を支援します。レポーティングに加え、ゲーム内施策の立ち上げ、商品やゲームバランスの設計など、プロジェクトが抱える課題を、データ分析の力を使って解決します。
各業務を通じ、「最高のコンテンツを作る」というビジョンの実現を目指します。
ポジションのミッション
「最高のコンテンツを作る」ために、チームの問題を解決する。
採用の背景
Cygamesは「グランブルーファンタジー」「ウマ娘プリティーダービー」といった数々のヒットタイトルを生み出し、ソーシャルゲーム市場を牽引する存在として成長を続けています。
さらなる事業拡大とユーザー体験の向上を目指す中、データ分析による意思決定の重要性は増しており、共にコンテンツの未来を切り拓くデータアナリストを募集します。
具体的な業務内容
主にプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プランナー、エンジニアといった関係者からの相談を起点とします。
依頼内容をそのまま集計/分析するだけでなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めるため依頼者と直接コミュニケーションを取り、仮説立案から振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。
施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせることで、意思決定をリードします。
具体的には、以下の業務を担当します。
データ集計、レポート作成
各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計/運用
関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り/課題発見/改善提案
ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
ユーザーの行動や反応の調査/分析
カスタマーサポート起点の調査/分析
分析に必要なデータ変換パイプラインの開発/整備等
組織情報
データ分析の専門組織として12年以上活動しています。
現在は15名規模の組織で、新卒/二卒や他業種からの転職者など、幅広いバックグラウンドを持つスタッフが日々活躍しています。
各プロジェクトに1~3名の専任チームとしてアサインされ、開発エリアに座席を設けて開発メンバーと密にコミュニケーションを取りながら、分析業務に専念します。
また、ETLの整備を担うデータエンジニア領域の専門チームがあり、アナリストがプロジェクトの分析に集中できる環境を整えています。
ポジションの魅力
サービスの更新サイクルが速く、ユーザーからのフィードバックもダイレクトに得られるため、データアナリストとして仕事の手応えを感じやすい環境です。
開発メンバーとの席が近く、かつディレクターやプロジェクトマネージャーがデータ分析を重要視する文化もあるため、運用プロジェクトの意思決定にかかわる議論が活発な環境です。
大規模なデータを有するプロジェクトが複数あり、分析出来る範囲が広く、単なる集計/レポートに留まらず、施策提案、効果測定まで一貫して関われる点も魅力です。
必須条件
・データ分析による意思決定の推進経験
・SQLを用いたデータ抽出/集計/加工、およびレポーティングの実務経験
・関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
・分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有/議論できるコミュニケーション力
・施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力
歓迎条件
・以下のようなモダンなデータスタックの利用/運用経験
-データウェアハウス:Snowflake, BigQuery, Redshift等の利用/運用経験
-データ変換:dbt等を用いたデータモデリング/テスト/ドキュメント整備の運用経験
- BI:Tableau, Power BI, Looker等を用いたダッシュボード設計/運用経験
・PythonやRを用いた再現可能な分析経験
・統計学/因果推論/機械学習等を用いた課題解決の実務経験
・A/Bテストの設計/評価や、Prophet等を用いた時系列解析の知識/経験
・CI/CD(GitHub Actions等)を用いたテスト/デプロイ/ジョブ実行の自動化の経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発や実行環境への利用/運用経験
求める人物像
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心と熱意がある方
・論理的かつ客観的に物事を考え、限られた情報でも前提や論点を整理して結果を導く姿勢のある方
・自らの分析に責任を持ち、誠実に行動することで周囲から信頼される方
10:00~19:00(所定労働時間8時間)
休憩時間60分(13:00~14:00)
●月平均時間外
18時間程度(2025年実績)
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇(7月1日~11月30日までの期間に3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇
原則入社後6ヶ月間(試用期間中も労働条件は変更なし)
昇給年2回
【大手ケーブルテレビ局統括運営・情報ネットワークサービス企業】 人事部 人事システムの企画・運用・管理
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)