仕事内容●担当予定の業務内容
ディープラーニングに代表される機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの研究開発を行います。
●研究開発エンジニア(画像認識領域)
・画像認識領域での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証・実装・ライブラリ化
・主に顔や人、物体の検出や追跡、セグメンテーションをタスクとして商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます
・エレキからエンターテインメントまで様々な同社の製品やサービスに貢献することが出来ます
・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多いです
●想定ポジション
担当者、エンジニア
●描けるキャリアパス
機械学習の理論だけではなく社会実装スキルを向上させることが出来ます。商品化に必要なソフトウエアの書き方、事業部への提供の仕方を学ぶことが出来ます。その過程で、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験(リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ・商用ソフトウェアシステム構築など)を積むことも可能です。
●職場雰囲気
年代層は幅広く、楽しく研究開発するメンバーが多いです。
指示に従って動くより自分のやりたいことを見つけて主体的に動くメンバーが多いです。
画像認識や生成AI、ロボット制御の理論、応用、プログラミングに詳しい人がいるダイバーシティのある職場で、上下関係を気にせずに技術議論や相談が出来ます。
コロナ以降は在宅勤務者が多いですが、人によりけりで、週1出勤の人もいれば毎日出社している人もいます。
自分なりの働き方のできる職場です。
経験・資格必要となるスキル/経験
●必須
・AI・機械学習・画像認識分野での研究開発経験(大学での研究を含む)。
・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。
・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla)
・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等)。
●尚可
・ハードウェア、センサデバイスの知識
求める語学力
●必須
TOEIC:600点以上
英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件7時間45分 (標準労働時間帯 9:00～17:30)
フレックスタイム制あり（コアタイムなし）
年間休日126日（2022年度）：完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、年末年始、夏季一斉休日、個人別休日（個人が設定できる休日）
年次有給休暇 （初年度17日、最大24日）、その他特別休暇（結婚休暇、忌引休暇、育児休暇、介護や不妊治療等を行う際に使用できる休暇等）
・ジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員:年次有給休暇 (初年度6～17日、勤続年数に応じて最大24日) 、年末年始休暇
・プロジェクト・エンプロイメント・コントラクト社員:年次有給休暇 (20日)、特別設定休暇（3日）、年末年始休暇
・ジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員：試用期間あり（3カ月）
・プロジェクト・エンプロイメント・コントラクト社員：試用期間なし
■賞与
・ジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員:年2回支給（6月、12月）
・プロジェクト・エンプロイメント・コントラクト社員:契約内容により最大年2回支給
各種保険（グループ保険、自動車保険、火災保険、がん保険）
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
「夢に見るほど電池が好き」 な社員たちが、化学・電気・機械のノウハウを結集し、次世代エネルギーデバイスの開発に挑む。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界最高のアトラクションの舞台裏には、ゲストと感動を共有するプロがいます。
