仕事内容同社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。
※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です
【主な業務内容】
同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。
・データ基盤の設計・構築・運用
・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築
・データウェアハウス／データレイクの設計と運用
・ストリーミング処理基盤の導入・管理
・データ活用のためのエンジニアリング
・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計
・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進
・可視化やBIツールの導入・運用
・データサイエンス領域のサポート・連携
・分析用データマートの設計・作成
・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築
・プロジェクトマネジメント・推進
・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理
・チームメンバーや協力会社のマネジメントなど
【期待する役割】
・データエンジニアリングの中核としてのリード
・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計
・運用・保守体制の構築と継続的な改善
・データドリブンな文化の醸成
・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進
・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進
【技術環境】
・開発言語: Java(Spring、SpringBoot)、C♯、JavaScript(TypeScript、Angular)、HTML5、CSS3(Sass)
・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab
・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL
・クラウド: GCP、AWS
・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS
※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。
【このポジションの魅力】
・多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ
同社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。
・最先端のデータ基盤・ツールに触れられる
クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。
・チームビルディングに貢献できる
プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。
※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています
＜魅力＞
同社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。
同社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ
※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。
昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。
整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率(アナログ→デジタル)システムのニーズが上昇しています。
業界シェアNo1である同社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。
「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。
※同社は、国内における3台に1台(約1682万台)の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。(車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点)
経験・資格【MUST（下記のうち複数のご経験・知識）】
・データ基盤の構築・運用経験
・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験
・RDB/NoSQLの知識・運用スキル
・SQLによるデータ操作、クエリ最適化
・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験
・GCPやAWSなどでの開発・運用経験
・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル
【WANT（歓迎要件）】
・大規模データ処理基盤の知識・運用経験
・Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験
・DevOps／MLOpsの経験
・データ可視化・分析プラットフォームの導入経験
・機械学習モデル運用経験
・データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績
・統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解
【求める人物像】
・高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方
・最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続的に学習できる方
・チームプレーヤーとしてコミュニケーションを大切にしつつ、リーダーシップを発揮できる方
・リスク管理や品質向上など、安全かつ安定したサービス提供に情熱を持てる方
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件9:00～17:30（休憩60分、実働7.5時間）
※裁量労働制
完全週休2日制
※土・日・祝、年末年始、その他会社が指定する日
※年間121日
※その他、有給休暇・特別休暇（慶弔）あり
【賞与】年2回（８月・２月）
【昇給・昇格】年1回
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
「LINE」ならではのビッグデータ分析から、これまでにないスコアリングモデルを開発。ユーザー志向の金融サービスを形にします。
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
