◆職務内容
同社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当いただきます。
●マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証および個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習
●テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築
●先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoC
●研究成果の知財化(特特許化)および査読付き国内・国際学会での論文発表
◆組織・ポジションの魅力
●生成AIやマルチモーダルAIという、現在最も進化が激しく社会的インパクトの大きい領域で、最先端のモデル構築や検証に直接携わることができます。
●大規模なGPUクラスタなどのインフラを活用し、技術的な制限に囚われずに研究開発に取り組める環境です。
●開発したモデルや技術が、当グループの多様な産業向けソリューションへ組み込まれ、社会実装されるダイナミズムを実感できます。
◆キャリアパス
●入社直後:専門領域の研究エンジニアとして研究テーマを主導し、開発や学会発表を通じて専門性を確立します。
●数年後:研究テーマリーダーとして複数メンバーを率いるか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。
●将来:R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携の推進、全社R&D戦略への貢献を担います(社会人博士の取得支援や客員研究員などのアカデミア連携も相談可能です)。
【開発環境】
-言語:Python(PyTorch、Transformers、FastAPI等)
-クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile等)
-ツール:Docker、GitHub、VS Code、Jupyter
-データ:動画(YouCook2等の公開データセット、独自収集データ)、音声、センサ時系列データ
【研究支援】
- GPU計算資源(クラウドGPU利用可)
-論文執筆・学会参加費用の会社負担
-関連書籍・オンラインコースの受講支援
【必須条件】
●Pythonなどで研究もしくは実務経験があること。
●アルゴリズムの開発経験があること。
【歓迎条件】
●独自データセットの構築経験
●評価設計の経験(ベンチマーク実験の設計、独自評価指標の設計)
●Microsoft Azure、AWS、GCP等のクラウド環境での実務経験
●国際学会での論文採択実績
●博士号の保有
勤務時間
09:00-17:30
完全週休2日制(土・日)、祝日および年末年始、有給休暇、結婚休暇、マタニティ休暇、配偶者の出産休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、両立支援休暇、ボランティア休暇、バックアップ休暇など
3ヶ月
社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働者災害補償保険)
【東証プライム上場 大手プラントエンジニアリング会社】 技術系総合職(水処理エンジニア)
【東証プライム上場 世界に展開する電子・機械部品メーカー】 半導体製品の営業・海外営業支援
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
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