仕事内容【募集範囲と具体的業務内容】
■担当業務・PJ概要
当本部では、数多くのサーバー製品、スーパーコンピューター「富岳」やその一般展開HPC製品向け高性能プロセッサを開発しています。現在、近未来のAIエージェント社会を支える重要テクノロジーとしてLLM処理を加速する次世代AIアクセラレータLSIの研究開発を行っています。本件募集では、超低消費電力AIエージェントプロセッサ開発プロジェクトにおいて、AIを活用したLSI開発プロセス改革を担当いただきます。対象は、仕様検討からRTLコーディング、検証、物理設計、レビュー、ドキュメント管理に至る開発プロセス全体です。
主な業務内容は以下の通りです。
・LSI開発プロセスにおけるAI活用テーマの企画、優先順位付け、実行計画の策定
・仕様書作成、仕様レビュー、設計方針検討におけるAI活用プロセスの設計
・RTLコーディング、コードレビュー、設計ルール確認におけるAI支援手法の検討
・検証計画、検証項目抽出、テストシナリオ作成、バグ解析へのAI活用
・物理設計、タイミング収束、面積・電力分析に関する情報整理・解析支援へのAI活用
・LSI開発現場で利用可能なAI活用フロー、テンプレート、ガイドラインの整備
・設計者、検証担当者、物理設計担当者、CAD/EDA担当者との連携
・開発現場への展開、教育、定着化、改善サイクルの推進
・他社秘密情報の扱いに関する社内基準とのすり合わせ、調整
・活用するAIツールやプラットフォームの選定
【個人に期待する役割やミッション】
本ポジションに期待する役割は、LSI開発の現場を深く理解したうえで、AIを活用した開発プロセス改革を実行することです。
AIツールの利用そのものが目的ではなく、仕様品質の向上、手戻り削減、検証力強化、レビュー効率化、開発期間短縮といった実際の開発成果につなげることを重視します。
特に、以下のミッションを担っていただきます。
・LSI開発の実務に即したAI活用方法を見極める
・仕様検討、RTL設計、検証、物理設計の各工程における課題を把握する
・AIを活用して改善できる業務と、人が責任を持つべき業務を切り分ける
・設計品質や検証品質を損なわない形でAI活用プロセスを構築する
・開発現場の技術者が使いやすい仕組みとして、AI活用を定着させる
【仕事の魅力・やりがい】
本ポジションの魅力は、次世代AIアクセラレータ開発の現場で、LSI開発プロセスそのものを変革する取り組みに挑戦できる点です。
AIアクセラレータの開発では、性能、消費電力、面積、メモリ帯域、ソフトウェア連携など、多くの制約を同時に考慮する必要があります。さらに、開発規模の拡大に伴い、仕様の複雑化、検証工数の増大、設計レビューの負荷、物理設計での手戻りなどが大きな課題となります。
こうした課題に対して、AIを活用して開発プロセスを高度化することは、今後のLSI開発において重要なテーマです。本ポジションでは、単なる業務効率化ではなく、設計品質、検証品質、開発スピードを同時に高める新しい開発スタイルを作ることができます。
【Role Group】
Research&Development R&D
【Role Family】
Product Developmentプロダクト開発
【Role Specialism】
Hardware Developmentハードウェア開発
【Job Function】
R&D
経験・資格【必須の経験・キャリアや資格・言語】
以下の経験・スキルをお持ちの方を想定しています。
・LSI、SoC、AIアクセラレータ、CPU、GPU、NPU、周辺IP等のいずれかに関する開発経験
・仕様検討、アーキテクチャ検討、マイクロアーキテクチャ設計、RTL設計、検証、物理設計の一連の流れに関する理解
・RTL設計または検証に関する実務経験
・Verilog/SystemVerilog等を用いた設計・検証に関する知識
・LSI開発における品質、性能、消費電力、面積、タイミング、検証網羅性に関する基本的な理解
・AIを活用した開発プロセス改革に関心を持ち、自ら学びながら推進できる姿勢
・英語：技術資料、EDAツール資料、論文、メール等を理解できるレベル
【歓迎する経験・キャリアや資格・言語】
以下の経験・スキルをお持ちの方は、特に歓迎します。
・大規模LSI開発における設計リーダー、検証リーダー、プロジェクトマネージャー経験
・仕様書作成、設計レビュー、検証計画策定、レビュー指摘管理の経験
・UVM、SystemVerilog Assertions、形式検証、カバレッジドリブン検証に関する知識
・論理合成、STA、DFT、低消費電力設計、UPF、CDC/RDC検証に関する知識
・物理設計、フロアプラン、配置配線、タイミング収束、電力解析、IR Drop、EM解析に関する理解
・EDAツール、設計管理環境、CI/CD、リグレッション環境、バグ管理システムの導入・改善経験
・Python、Tcl、Shell等を用いた設計自動化、検証自動化、レポート自動生成の経験
【語学力】
日常会話レベル
【日本語レベル】
ネイティブレベルを希望
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件【就業環境・勤務形態】
残業時間 平均：30時間/月 繁忙期：60時間/月
フレックス勤務適用 有
休日：完全週休2日制（土曜日、日曜日）、祝日、年末年始、特別休日
※年間休日127日（2023年度）
休暇：年次有給休暇20日
※初年度は入社時期により異なります。翌年まで繰り越し可能（積立て可能）、最大40日
積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休職制度、介護休職制度、慶弔休暇、産前産後休暇、出産育児サポート休暇 他
3か月
給与改定：年1回（4月）
賞与：年2回（6月、12月）
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【日系 名門シンクタンク】 リサーチ・コンサルティング部門 戦略アドバイザリー担当
【東証プライム上場 世界に展開する電子・機械部品メーカー】 半導体製品の営業・海外営業支援
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
