仕事内容企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当していただきます。
＜職務内容＞
・データ収集と整理
・データ処理と変換
・データ基盤の管理
・データ分析のサポート
・インフラストラクチャの設計と管理
＜プロジェクトの例＞
・企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤構築
・工場から店舗迄の工程における、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤構築
・企業のデータ課題に対する解決策の実証実験(PoC)
＜実務を通して成長できる点＞
同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。
また、データ基盤の構築からデータ利活用(データ分析・データ可視化)に至るまで(データマネジメント全般)を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。
＜職場の雰囲気＞
風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。
キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。
＜働き方＞
転勤：当面なし
経験・資格＜必須条件 経験＞
・プログラミングならびにリレーショナルデータベースの基礎知識ならびにそれを用いたシステム開発経験
＜歓迎条件 経験＞
・Databricksの実務経験
・AzureやAWSの実務経験
・Spark等ビッグデータ基盤上での開発経験
・BIシステムの開発経験
・データ加工処理の効率的な開発や運用
・データ品質の改善活動
・Terraform等のIaCの経験
・競技PGの経験、アルゴリズムの知識
・DMBOK2の基礎知識
＜歓迎条件 資格＞
・基本情報技術者試験
・Databricks Certified Data Engineer Associate
・Azure Solutions Architect Associate
・AWS Solution Architect Associate
＜求める人物像・マインド＞
・データマネジメントに対する好奇心があり、関連する技術に関する学習意欲が高い方
・業界や顧客固有の業務内容に関して好奇心がある方
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件9：15～17：30（所定労働時間：7時間15分）
・昼休憩12：00～13：00
平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）
2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）
2024年度における所定外労働時間の全社平均：24.95時間/月（法定労働時間外換算で9.95時間相当
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇、年次有給休暇、結婚休暇、忌引休暇、妊娠休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、治療支援休暇、アニバーサリー休暇、転勤休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、介護休暇、子の看護休暇、L休暇（不妊治療：男女とも取得可 生理休暇：女性のみ）
休暇については下記詳細を参照ください。
https://www.mki.co.jp/recruit/environment/detail.html#content-08
6ヶ月
【試用期間の勤務条件】
在宅勤務およびフレックスタイム制限あり
【昇給】年1回（4月）
【賞与】年2回（7月・12月）
各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金、企業年金基金）
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本を代表する総合重工業メーカー】 社内SE（クラウドサービス基盤の構築・運用を担うインフラエンジニア）
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
