仕事内容【担当業務】
医薬品の研究開発領域におけるAI創薬の推進を担う中核人財として、研究プロジェクトチームと連携し、AI・データサイエンスを活用した創薬研究の高度化を推進していただきます。これらの取り組みを通じて、同社グループの医薬品パイプラインの拡充に貢献していただきます。
・創薬研究における課題を特定し、AI・データサイエンスを活用した解決策を企画・実行する
・AI for ScienceをはじめとするAI創薬領域の最新技術動向を調査・評価し、研究現場で活用するための実装環境を構築・運用する
・外部機関とのオープンイノベーションを推進するために、技術探索・評価・導入を行う
【本業務の魅力】
・同社グループにおけるAI創薬の拡大フェーズに中核メンバーとして参画し、個々の研究プロジェクトへの貢献にとどまらず、チーム体制やデジタル研究環境の整備を含め、AI創薬基盤を総合的に構築していくダイナミックなプロセスに携わることができます。
・最先端のAI・データサイエンス技術を駆使し、創薬研究者と密接に連携しながら、実際の創薬研究における課題解決に挑戦することができます。
・急速に進化するAI for Science領域の最先端技術を業務を通じて継続的に探索・実践し、AIと創薬科学の双方の専門性を高めることができます。
【部門のミッション】
研究開発戦略部は、同社の中長期的な研究開発戦略を策定するとともに、その実行と研究開発の変革を推進する役割を担っています。
なかでもAI・データサイエンスの活用を、研究開発のあり方を変革する重要な戦略テーマの一つと位置づけ、AI創薬の推進やデジタル研究環境の構築に取り組んでいます。
経験・資格【職種／業界経験】
製薬企業、バイオテクノロジー企業、アカデミアなどでの研究経験
【学歴】
理系(生物系)大学院修士以上
【英語力】
TOEICで800点以上が望ましい
【語学力詳細】
英語の技術資料(論文、特許、当局関連資料など)の読解は必要となります。また、海外のアカデミアやスタートアップとは英語でコミュニケーションをとる必要があるため、ある程度のビジネス英語ができることが望ましい。
【求める経験・スキル】
【必須】
・Python、R等を用いたデータ解析・データサイエンスの実務経験
・バイオ／ケモインフォマティクスツールやAIツールを活用した研究・解析、および実装経験
・UNIX／Linux環境やAWS／GCP等のクラウド・HPC環境を用いた研究・開発経験
【歓迎：以下いずれかの研究経験】
・バイオインフォマティクスを活用した研究の立案・実行経験
・AlphaFold、Boltz等を用いたタンパク質構造予測や、AIを活用したタンパク質設計の経験
・RNA医薬品の配列最適化や構造予測等に関するアルゴリズムの活用・実装経験
・AI・機械学習モデルやバイオ／ケモインフォマティクスツールを自ら開発・実装した経験
【求める行動特性・マインド】
・新しい技術や未知の課題に好奇心を持ち、自ら学び、考え、手を動かして挑戦できる
・組織の変革期を前向きに捉え、周囲を巻き込みながら仕組みづくりにも主体的に取り組める
・異なる専門性を持つ研究者と積極的に対話し、相互理解を深めながら協働できる
・AIの活用自体を目的とせず、創薬研究への貢献を意識し、科学的妥当性を研究者とともに検証できる
・データセキュリティ、知的財産、研究倫理を意識し、責任あるAI活用を実践できる
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【メガバンク系 大手シンクタンク】 大阪支社 政策研究本部 戦略立案、リサーチ・アナリティクス業務
【Big4監査法人】 アドバイザリー事業部 コンサルタント（ヘルスケア・ウェルビーイング）
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