仕事内容●技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。
●また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。
【具体的には】
●購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
●データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
●クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。
【仕事内容】
●データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
●顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
●仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援
【具体的な案件例】
●コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
●マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支
●物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援
経験・資格【必須要件】
●マーケティング関連の知識or データを活用した業務オペレーション改善の経験
●データ分析の経験
●Python，Rでのデータ分析経験or SQLによるデータ加工・集計を行った経験or BIツール(Tableau等)の利用経験など
【歓迎要件】
●社外・部門外に対する分析サービスの提供経験
●プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
【求める人物像】
●論理的思考
●課題解決力
●最新の技術(特にデジタルマーケティング周辺の技術全般)や知識の習得に貪欲な方
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合電機メーカー直系の老舗コンサルティング会社】 業務改革・事業変革のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 大手海運会社】 事務系総合職
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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