仕事内容●選考プロセス
[1] エントリー
[2] 書類選考
[3] 一次面接(オンライン面接可)
[4] 最終面接
[5] 内定
※必要に応じて、カジュアル面談の設定、面接回数の増減があります。
●業務内容
同社では、社内システムの刷新や新規開発を進めており、DXを重要テーマとしてIT投資を強化しています。
今後も新たな開発テーマを予定しており、製造現場の課題解決をAI・システムの力で推進する仲間を募集します。
画像検査を中心とした自動化システム開発チームの一員として、生産現場で活用するAIアプリケーションの開発・運用改善を担当いただきます。
まずは既存システムの運用・改修から入り、工場やDXチームなど社内ユーザーの声をもとに、要件定義、設計、実装、テスト、運用まで一貫して携わっていただきます。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
・既存業務アプリケーションの開発、運用、保守
・新規AIアプリケーションの企画、開発
・GPTモデルのAPIを活用した生成AI開発
・画像検査AIの技術開発
・データ収集、PoC、モデル評価、精度改善
AI技術を検討段階で終わらせず、現場で使える仕組みとして実装することが、この仕事の大きな特徴です。
●将来の展望
現在、東北大学との共同研究によりAI技術開発を推進しています。
今後は研究成果を踏まえ、社内業務の効率化にとどまらず、製品化・外販までを見据えた開発を加速していく予定です。
将来的には、DX推進の一環として大学や研究機関との共同研究に参画し、技術論文の執筆や学会発表に関わる機会もあります。
AI技術を現場実装しながら、研究開発や事業化にもつなげていける、やりがいの大きいポジションです。
●入社後の流れ
入社後すぐに上記すべての業務を単独でお任せすることはありません。
まずは同社の事業や製造現場、既存システムへの理解を深めるところからスタートし、経験やスキルに応じて、先輩社員が丁寧にレクチャーを行います。
半年～1年程度を目安に、学びと実践を交互に繰り返しながら、段階的に業務の幅を広げていただく想定です。
まずは既存システムの運用・改修を通じて業務理解を深め、その後、AI技術開発や新規アプリケーション開発にも携わっていただきます。
AI領域の経験が浅い方でも、アプリケーション開発やアルゴリズム実装の素養があれば、安心してチャレンジいただける環境です。
経験・資格【いずれか必須】
・Python等を用いた画像処理・解析の実装経験(ライブラリ不問／OpenCV、PyTorch等)
・アルゴリズムの設計・実装経験(画像に限らず、数値計算や統計処理など、論理的思考を伴う開発経験)
【歓迎】
・Webアプリケーションの開発経験
・生成AIやGPT APIを活用した開発経験
・AIモデルの評価や改善、PoC推進の経験
・生産現場や業務システムに関する知見
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 日本を代表する総合重工業メーカー】 社内SE（クラウドサービス基盤の構築・運用を担うインフラエンジニア）
【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界で競い合う次世代カーのプロジェクトに参加、日本発のグローバルブランドの価値を高める。
高精度なものづくりを提案する工作機械で、常に世界の生産現場をリードしています。
