仕事内容同社のコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームの研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。
【具体的な業務内容】
・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術
・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発
・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発
・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術(画像認識、自然言語処理)の開発
・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術(画像認識、自然言語処理)の開発
【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
■各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。
■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。
■同社では、画像IoTプラットフォームのサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。
■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。
■事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。
【身につくスキル】
■同社グループ全領域の製品・技術知識(画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷)
■製品化プロセス(ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース)に関する知識
■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識
【リモートワーク頻度について】
週2日程度は出勤推奨日だが、それ以外はリモート勤務可
※同社としては週3日以上の出社を原則としています。詳細の運用については各部署の方針に任せています。
経験・資格【必須となる資格・スキル・経験など】
・画像認識技術開発(人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など)の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験
・ソフトウェア開発経験(C/C++、Pythonなど)
【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
[1] 画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験
[2] 開発ベンダーとの開発経験
[3] 英語によるコミュニケーション能力
【学歴】
・大卒以上
情報系・数理系・電気系が望ましいが、実務経験を重視する。
推奨年齢
勤務地
想定年収
Recruiting No.
社名
事業内容
ひとことコメント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
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