仕事内容【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
【業務内容】
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用
【役割・責任】
・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。
【おもな関係者】
各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
【想定担当案件(例)】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知
【成長機会】
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。
【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、同社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり。
【参考リンク】
事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化(MUFG 2019年度IR資料39P)
MUFGのデータ分析に関する取り組み(MIRU2020)
AIで巨大銀行を変える「業務4割減」に本気(日経XTECH 2018.01.01)
SageMakerを活用した行内内製事例(AWS AI/ML@Tokyo#8 2020.11.26)
セミナー等実績(三菱UFJインフォメーションテクノロジー)
テックブログ(三菱UFJインフォメーションテクノロジー)
「MUIT Youtube(Youtubeチャンネル)」もぜひご覧ください！
経験・資格【必須(MUST)】
＜経験＞
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験
＜スキル・知識＞
・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル
・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識
・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
・英語リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。
・プロジェクトマネジメントスキル
＜語学＞
・英語：リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。
【歓迎(WANT)】
＜経験＞
・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのマネジメント経験
・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験(SageMaker, Azure MLなど)
＜スキル・知識＞
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのシステム開発経験
・データ利活用を通じた組織BPRプロジェクトにおけるリーダ経験(特に上流工程)
・Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用)
・クラウド・コンピューティング(AWSなど)に関する知識
・生成系AIに関する知識
・金融業務知識
＜資格＞
・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験高度資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等
【求める人物像】
・革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方
・AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方
・高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方
・多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方
・将来的に同社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方
勤務地
想定年収
勤務条件8:40～17:10(所定労働時間7時間30分、休憩60分)
年6回(3・4・5・6・9・12月)の月末日は8:40～17:30
上記に加え、始業時刻を以下から1日ごとに選択できる制度あり。
7:10、7:40、8:10、9:10、9:40、10:00
【試用期間】
入社後6ヶ月間
労働条件は本採用時と変更なし
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア（社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域）
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【東証プライム上場 大手海運会社】 事務系総合職
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
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