データサイエンティスト(メンバー上位~リーダークラス)

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募集要項

仕事内容

●職種定義

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。

クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから同社は、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。

そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。

この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。


※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。

※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。


●業務内容

プロジェクトマネージャー(PM)と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。

・現状の可視化(セグメント別・時系列やコホートでの分析)

・構造の解明(原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する)

・中期のシミュレーション(システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す)

・効果検証(ABテスト等)と、指標・仕組みの設計

・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む

(特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます)


【得られる経験】

・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる(経営ボードに近い距離で働ける)

・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる

・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)という、因果を扱う技術を実務で使える(案件やチームにより、扱わない場合もあります)

・高度な数理モデル開発の実務経験を積める

・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会


※ハイブリッド勤務(リモート・出社は本人裁量、出社は月数日程度が平均)。全国主要都市のコワーキングスペースも利用可。

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

●必須スキル・経験

・SQL・Python・R等を用いたデータ分析・モデル化の実務経験

・事業全体を俯瞰し、構造的に捉える力

・構造化(複数の情報や事象のつながりを整理し、筋道立てて捉える力)、示唆(=だから何をすべきか)を導く力

・機械学習・最適化・因果推論・シミュレーション等を、課題に応じて選べる素地(特定の手法にこだわらないこと)

・分析を到達点にせず、前提を疑って意思決定に踏み込む力


●歓迎スキル・経験

・事業戦略・経営企画の経験、またはシステム思考への興味・知見

・システムダイナミクス(時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法)の実践経験

・最適化・数理計画の知見

・修士/博士課程の修了、データ分析コンペKaggleでのMaster称号、クラウド環境の利用経験


【求める人物像】

・モデルの精度向上にとどまらず、「なぜこの事業はこう動くのか」を構造から解き明かし、変えたい方

・既存のモデルや定石に頼らず、自ら問いを立て、仮説の設計から検証までを回せる方

・分析結果をゴールにせず、意思決定・行動・事業の変化まで見据えられる方

・技術だけに閉じず、数理モデルを経営の意思決定に接続する対話ができる方

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都港区東新橋1-8-1
【受動喫煙対策の有無:有】
オフィスは全面禁煙です。ビル内に別途喫煙ルームがございます。
想定年収
450 万円 ~ 850 万円
福利厚生・待遇
・フレックス制度
・リモート手当1万円
・地域手当
・割増見合手当(時間外労働の有無に関わらず30時間分の時間外手当を支給)
・30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
・通勤手当 会社規定に基づき往復運賃の実費を支給(1日上限3,000円)
・スキルアップ支援
-多種多様な社内研修を提供
-社外セミナー/講座の受講を支援
-業務に必要な書籍購入を全面的に支援
-社員同士が最先端の事例やスキルを共有し合うミーティングを定期開催
・在宅勤務支援
-システムインフラ充実(ノートPC・スマートフォンの支給、ネットワーク回線支援など)
勤務条件

勤務時間

フルフレックスタイム制(コアタイムなし、所定労働時間7時間)
始業・終業は個人の裁量に委ねられます(試用期間中を除く)。

休日・休暇

・土日祝日
・年末年始(12/29~1/3)
・有給休暇(入社初年度の付与日数最大10日※入社時期により変動/2年目以降は15日~20日)
・リフレッシュ休暇(年2回)
・結婚休暇
・産前産後休業/配偶者出産休暇
・母体保護休暇
・服喪休暇
・生理休暇
・未就学児看護休暇
・介護休暇
※その他試験的に、年間4回の会社公休日を実施しております。

試用期間

試用期間6ヶ月
※試用期間中は、9:30~17:30(休憩1時間)での勤務となります。

加入保険

雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険

Recruiting No.
01008955000049

企業情報

社名
株式会社電通クロスブレイン
事業内容
マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく各種施策の立案、実行の支援・代行
設立
2020年7月20日
資本金
15,000万円
従業員数
44名

エリートネットワーク取材班による独自解説

データの利活用により企業のマーケティング活動を支援することを目的に、電通グループとブレインパッドのジョイント・ベンチャーとして2020年に創業。

コロナ禍に設立された背景もあり、出社曜日、出社日時のルールは無く、全社員の出社平均日数は月2回程度。出社したい社員向けにオフィスは解放されているため、業務状況・ライフスタイルに合わせて柔軟に働くことが出来る。
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    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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    転職体験記

    • 国家公務員30歳。民間企業でも国家や社会に貢献出来る仕事にこだわり、志望していた海運会社へ転職。
      30歳/慶應義塾大学 法学部 政治学科 卒 ※在学中に交換留学を経験 TOEIC 925点

      【東証プライム上場 大手海運会社】 本社勤務 陸上総合職

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    • 大学院でのニューラルネットワークの学びが活かせない通信会社の理系修士28歳。業務改善×データ活用の知識で、老舗日系コンサル会社へ
      28歳/都立高校 卒 私立大学 理工学部 電気電子工学科 卒 私立大学大学院 理工...

      【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント

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      31歳/甲陽学院高等学校 卒 京都大学 工学部 工業化学科 卒 TOEIC 805点

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