最適化部門の事業は、燃料調達・輸送から、発電、電力/ガス販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用を担っており、当部署はその最適化部門に関わる多様なデータを整備し、データドリブン経営/DXに向けた土台を作るという重要な役割を持っています。
世界レベルでの巨大なエネルギーの流れを作りつつ、且つ国内の3割以上の発電量を支える事業者としてより先進的な脱炭素化も推進しており、市場の大きな変化を捉え取引機会を逃さずより最適な運用に結びつけるためにデータプラットフォームの構築、およびデータガバナンス体制の構築の取り組みを開始しました。時代に即したチャレンジを続ける同社で新たなキャリアを構築し、ビジネスの最前線、常に最先端の取り組みを続ける同社のデータガバナンス推進担当者としての活躍を期待しています。
●仕事内容
各部門において個別に管理されている多様なデータ(燃料の市場価格、各種売買取引に関するデータ、運転計画・実績など、燃料調達から電力の販売までの幅広いデータ)について、セントラライズされたデータプラットフォームを構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントをデジタル部門の支援を受けながら業務側として能動的に行う。また、データプラットフォームの安定稼働のため、各業務ツールのシステム化についても段階的に進める推進役として各取り組みを支援する。そのため、ITに関する知識と各種プロジェクトをマネージメントするスキルを必要としている。
[1] データプラットフォームの導入・展開の推進
・データレイクに取り込むデータソースの選定とアクセス権限の整理・実装支援および維持・管理
・データカタログ/メタデータ情報の管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・全社の設計方針および命名規則に則ったデータベース/テーブル設計および維持・管理
・UI含めたデータベースにデータを格納する手法および管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・Master Data Management(MDM)の導入および維持・管理
・ビジネスロジックの実行を自動化するジョブスケジューラの要件定義・実装支援および維持・管理
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
[2] 各業務ツールシステム化の推進
・データプラットフォーム推進と整合の取れた方針のもと各業務ツールのシステム化を推進
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
[3] データプラットフォームの導入・展開後のデータ利活用推進
・AI・BIを駆使したデータ分析
・その他、直属の上長の命ずる業務
・会社の定める業務
●部門の役割
・最適化部門に関わる主要なデータを管理するデータプラットフォームの構築、およびその運用維持に必要となるデータガバナンスの整備
<必須>
事業会社、IT企業、IT系コンサルでのご経験にて、以下ご経験をお持ちの方
・データベース開発に関する一般的な知識(テーブル設計、ETL処理設計等)
・プロジェクトマネージメント(PM)、プロジェクトリーダー(PL)の経験
<尚可>
・データプラットフォーム、MDM導入経験
・DXプロジェクトに関する業務経験
・SQL、Python、VBAに関する幅広い知識
・Snowflakeの活用経験
・BIによるデータの可視化、分析の経験
・英語スキル(730点以上)
※英語でのコミュニケーションの機会があります
<求める人物像>
・社内外との連絡・調整業務が多いため、正しいフローで確実なコミュニケーションが可能な方
・仕事に責任感を持ってやり遂げることができる方
・業務を線引きせずなんでも前向きに取り組んで頂ける方
・自ら積極的に情報を取りに行ける方
・チームでの業務を厭わない方
9:00~17:40(実労働時間 7時間40分 休憩時間 60分)
※ただし事業場によって、勤務時間や勤務体系(フレックスタイム勤務・交替勤務等)が異なります
※本社は、フレックス制をとっておりコアタイムなし(一日最低4時間以上の勤務でOK)
●土曜日・日曜日、国民の祝日に関する法律で定める休日、年末年始(12月29日~1月3日)
※ただし交替勤務者は除く。
普通休暇 入社時に初年度最大15日(入社月によって按分)、夏季休暇3日(6~10月)
◇その他休暇:産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、特別休暇(結婚休暇、出産休暇、子の看護休暇、傷病休暇、慶弔休暇等)、ライフサポート休暇(節目の年に10日付与)
3か月
●昇給:原則年1回
●賞与:年2回(4月~9月分を12月支給/10月~3月を6月支給)
※付与条件は規定による
【東証プライム上場 日本有数の電機メーカー系プライムベンダー】 ITエンジニア(社会インフラのDX/GX事業 電力・エネルギー領域)
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【 売上約1,500億円のエネルギーマネジメント企業 】 事業企画本部 エネルギー領域のデータサイエンティスト