仕事内容●ミッション
楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。
本ポジションは、各サービス/プロダクトの主にtoB側の活動を加速させるためのリサーチ/データ分析設計～施策の伴走(例えばマーケティング施策立案や顧客エンゲージメント強化など)をおこないます。
実際に求められるアウトプットとしては、パートナー企業様の販売促進データの抽出/加工/集計/分析/示唆、分析結果に基づいた施策立案など多岐に渡ります。
楽天ペイメントのユーザーに関するリサーチ結果および分析から得られたデータと、楽天グループが持つ膨大なデータベースを基軸に、戦略的な考察を加えてパートナー企業様のビジネス拡大をご支援します。
●部署紹介/組織構成
データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析/リサーチを通してパートナー企業様の増収/増益をサポートする役割を担っています。
当組織は20代～30代前半の社員が多く、役割ごとにスモールチームで業務を行っているため非常に風通しの良い部署です。
●具体的な仕事内容
楽天ペイメントのサービス導入企業に対し、購買データや属性データの抽出・分析を通じて、マーケティング戦略の立案・施策実行・検証までを一気通貫で支援します。営業担当と連携しパートナー企業様の増収増益に伴走するポジションです。
■営業担当と連携した顧客への直接ヒアリング・レポート報告
■パートナー企業様のデータ抽出・加工・分析および可視化(BIツール等活用)
■分析結果に基づいたKPI設定、マーケティング施策の立案
■施策実行後の効果検証と、次なる改善案の提案
■汎用的なデータ活用プロダクト・ソリューションの開発・運用
●魅力・やりがい
・業務の魅力
┗楽天グループ内の多様なサービスの利用データの活用により、解像度の高い顧客理解を基に、クライアント企業の支援ができます。
┗分析結果がクライアント企業の意志決定に直接反映されるため、アナリストとしての介在価値を強く実感できます。
┗ビジネス課題に対して多変量解析をはじめとした手法や、機械学習・AI活用などを含めた提案を自由度高く実行できる環境です。
・制度面の魅力
┗約3カ月の社内研修を通して、部でSQL等のコーディングスキルや、クライアントへの提案を想定したロールプレイなどのフォロー体制があるため、安心してご入社いただける環境です。
●どんなキャリアが築けるか
データを可視化して、企業経営/サービス運営における意思決定の材料としていくという要素はキャリア形成上有効なスキルです。
実データを集計するスキル、クライアントワークの両面にバランスよく従事することができます。
●Hiring Managerからのメッセージ
ポイントや決済のサービスだけでは差別化が図りにくい状況下で、データ活用→ソリューション提供は同社の成長戦略における重要な要素です。
パートナー企業様の業績貢献とともに、自社の競争力強化への、スキルアップを目指して歩める方を募集しております。ご応募お待ちしております。
経験・資格必要な経験・スキル
【いずれか必須】
■課題解決型での提案営業の経験
■ビジネス課題を数値で表現、もしくは、数理課題化し、解決に取り組んだ業務経験
■プロモーションやマーケティング領域での実務経験
【必須】
■入社後2年間以内にTOEIC800点以上のスコアを取得するモチベーションがあること
■PowerPoint・Excel(vlookup, pivot)の操作スキル
望ましい経験・スキル
■コンサルティングファーム・コンサルティング企業での小売業界支援の経験
■SQLを使用した集計経験
■ID-POSデータ集計の経験
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件標準勤務時間帯は9:00～17:20(実働7時間20分、休憩1時間)
楽天グループ朝会日は8:00～16:20
楽天ペイメント朝会日は8:20～16:40
フレックスタイム制適用(コアタイム11:00～15:00、朝会日は時間変更)
一部ポジションは上記と異なる場合あり。
完全週休 2 日制（土日）・祝日
夏季休暇・年末年始休暇・年次有給休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業・生理休暇・特別休暇（慶弔、サクセス休暇など）
あり（3 か月）
※会社の判断により、試用期間を延長する場合があります。
※試用期間中の雇用条件の変更はありません。
昇給：1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。
賞与：6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。
厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
Recruiting No.
社名
事業内容
【メガバンク】 デジタルマーケティング部門 リテール領域の既存個人顧客のLTV向上を目的としたマーケティング・プロモーション業務
【東証プライム上場 世界的自動車メーカーの研究開発機関】 研究プロジェクトの管理・推進
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界のスタートアップに投資し、 中長期的な成長に伴走していく。 日本の農林水産業と、食料が育むいのち、 そして地域を元気にするために。
