仕事内容【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト/データ分析コンサルタントを募集しています。
本ポジションは、まずは既存のデータ利活用・データ整備のプロジェクトに参画し、関係者と協働して課題整理から提案までの一連の流れを行っていただきながら、段階的に新しい部署・領域でのデータ利活用のプロジェクトについてもオーナーシップをもって推進いただきます。
【業務内容】
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成
＜具体的には＞
・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例)各プロダクトの成長指標の設計・評価
例)各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
例)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
・データ分析基盤の改善
例)データエンジニアと連携したデータ整備(要件整理、データマート作成、ドキュメント整備等)
例)BIツールを用いたレポート/ダッシュボードの開発(既存資産の改善を含む)
【業務の魅力】
営業、経営企画、商品企画など様々な部署と連携し、社内のデータ分析・利活用を推進できます
専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計やダッシュボード構築を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に扱うため、広くドメイン知識を得られます
【部署の今後の目標・現在の課題】
KKD(経験・勘・度胸)に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作りを推進していくとともに、各部署に伴走しながらデータ利活用/データ分析のコンサルテーションを行うなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用とそれによるビジネス価値の創出を地道に推進していく必要があります。
経験・資格【必要な条件／経験】
【望ましい経験／スキル】
【こんな方と働きたい！】
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件勤務時間
▼エンジニア・デザイナーなどの専門職以外の方(QAエンジニア、コーポレートITエンジニア、ハードウェア品質管理はこちらに該当)
フレックスタイム制
コアタイム10:00～16:00(フレキシブルタイム7:00～22:00)
標準労働時間は8時間/日
▼エンジニア・デザイナーなどの専門職の方
裁量労働制
労働時間の定めはありません。(1日8時間働いたものとみなします)
完全週休二日制（土日祝日）
・年末年始休暇（12/30～1/3）、慶弔休暇
・有給休暇（初年度14日付与）
※年間休日：123日（2025年）
昇給年2回（3月、9月）、賞与制度あり
各種社会保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
