仕事内容【ミッション】
Looopの全データを統合・可視化し、「One Data Platform」を中心としたデータエコシステムを確立することで、再生可能エネルギーを軸としたデータドリブン経営の実現をリードする。
【職務概要】
Chief Data Officer(CDO)は、Looop全社のデータ戦略の立案・実行責任者(部長クラス)として、データを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。
データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用(分析、サイエンス、AI)を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革(DX)をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。
【主な職務内容】
[1] データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進(例：データビジネス、AI応用領域)
[2] データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善
[3] データ基盤(One Data Platform)の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps／MLOps／AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件(AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等)の推進
[4] 組織・人材マネジメント
・Data Management Office(DMO)を統括し、以下の専門チームをリード：
-データガバナンスチーム
-データ品質管理チーム
-データ分析・利活用推進チーム
-教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成(Data Literacy・Data Steward育成)を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導
[5] データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築
【組織上の位置づけ】
・所属：デジタルソリューション本部
・直属上司：デジタルソリューション本部長
・管掌組織：データマネジメント部(データアナリティクス課、データプラットフォーム課)
・関連部署：プロダクトマネジメント(PdM)、システムマネジメント、UX/UI、PMO、情報セキュリティ部門等
【活かせる技術・スタック】
・Databricks(Python Notebook、MLflow等)
・Python(scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark等)
・SQL / DWH(BigQuery、Redshift、Delta Lake等)
・GCP / AWS(AI Platform、SageMaker等)
・MLOps(MLflow、DVC、Airflow等)、CI/CD、Docker、GitHub/GitLab
・BI(Tableau、Looker等)
経験・資格●必須
・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
・【技術-1】データ基盤(DWH、データレイク、クラウド環境、ETL)の構築・運用実績と高い専門性
・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ
・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
●歓迎
・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験
・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)活用経験
・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験
・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験
・日本語会話レベル
●語学力
・英語のみでも可
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件9:00～18:00 (所定労働時間：8時間0分)
シフト勤務(時差出勤)あり
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
平均残業時間(月)：0～30時間
週休2日制、祝日、祭日、年末年始休暇、年次有給休暇
※年次有給休暇：１時間単位での取得可能（５日間分まで）
・通常賞与：年2回支給
※会社業績、個人の実績に基づき決定
・自社発電お日様賞与：年2回支給（3月、9月）
※自社発電所の売電収入の一部を社員に分配する賞与
Recruiting No.
社名
事業内容
設立
資本金
営業実績（売上高など）
【東証プライム上場 創業140年を超える老舗総合物流企業】 大阪本社 ICTテクノロジー部 副長（会計システム推進担当）
【大手ケーブルテレビ局統括運営・情報ネットワークサービス企業】 人事部 人事システムの企画・運用・管理
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
