仕事内容●組織のミッション
「名刺管理」から「ビジネスデータベース」へ。プロダクトの「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。
●具体的な業務
データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。
・課題発見と分析・モデリング
事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム(名寄せアルゴリズム)を検証・開発します。
・アルゴリズム・ビジネスロジックのAPI化と実装
開発したアルゴリズムや複雑なビジネスロジックを、社内の複数のプロダクトから利用可能なAPIとして設計し、バックエンドシステムへ実装します。
・本番環境での運用と継続的な改善
一度アルゴリズムを作成しても、企業名の変更や企業の合併など現実世界は常に変化します。そのような変化に対応すべく、品質保証や運用にも責任を持ち、A/Bテストや効果検証を通じてデータに基づいた改善サイクル(MLOps)を推進します。
・プロジェクト推進
ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成します。
●本ポジションの魅力
▼重要度の高いミッションに向き合える
同社が提供するビジネスデータベース「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは84.1％を占めています。名刺管理にとどまらず、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスを通じてビジネスデータ市場にも進出しており、データ戦略部門が担う「独自のビジネスデータベース」の構築は、全社の成長を支える中核を担っています。多くのユーザーに影響を与える大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。
▼複雑な技術的課題と裁量
社名変更や人の異動など、絶えず変化するビジネスデータを扱うため、最適なデータベースを構築するには高い技術力が求められます。大規模なデータ処理、システムの拡張、非定型なデータの統合など、複雑な課題に対して、アーキテクチャーの選定から実装、テストまで大きな裁量を持って挑戦できます。自身の分析や理論を、安定稼働するプロダクトとして形にするところまで深く関わることができます。
●組織構成
データ戦略部門は、主に名寄せエンジンの開発運用を行う「Nayoseグループ」と、主にビジネスデータの生成から、統合、提供までの開発運用を行う「マスターデータグループ」とで構成されています。
二つのグループ合わせて約30名の組織です。各グループはグループマネジャーおよびメンバーで構成されています。
●開発環境、使用するツールなど
開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust
データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど
経験・資格●応募資格(必須)
機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験
Webアプリケーションの設計、開発、運用経験
SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験
●応募資格(歓迎)
ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験
Web APIの設計・開発・運用経験(FastAPI、Django、Ruby on Railsなど)
MLOps(モデルのデプロイ、CI/CD、監視など)に関する知識・実務経験
コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を利用した開発・運用経験
名寄せアルゴリズムの設計・実装経験
チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験
データアナリストからソフトウエアエンジニアへの転身など、ユニークなキャリアパスを持っている方
●語学力(日本語／英語／その他言語)
ビジネスレベルの英語力を歓迎します。
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件フレックスタイム制
コアタイム10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。)
1日当たりの標準労働時間8時間
時間外労働：あり(全社平均20時間／月)
完全週休2日制（土日）／祝日休み／夏季休暇／有給休暇（初年度 10日付与）／年末年始休暇／慶弔休暇
6ヵ月
昇給：年1回（6月）
賞与：年2回（1月・7月）
社会保険完備（関東IT健康保険、厚生年金など）
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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