機械学習エンジニア

この求人の紹介
を受けたい

募集要項

仕事内容

【具体的な業務】

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

▼機械学習・データ分析

データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発

データの名寄せ技術に関する研究開発

▼自然言語処理

経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」における文書からの情報抽出技術の開発

ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発

Retrieval Augmented Generation (RAG)を用いた質問応答や要約技術などの開発

「Contract One」における全文検索・セマンティック検索および検索ランキングアルゴリズムの設計や開発

▼画像認識

ビジネスデータベース「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発

経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」における文書からの情報抽出技術の開発

▼新規事業向け技術開発

新たな事業の核となる技術の研究開発

▼グループ企業への技術支援

ログミー株式会社、ナインアウト株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援

【本ポジションの魅力】

▼プロダクション投入を重視した実践的な研究開発

自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。

▼唯一無二のビジネスデータを起点とした研究開発

独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。

▼研究開発を加速させる環境

研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。

＜開発環境、使用するツールなど＞

開発言語：Python

インフラ：AWS、Goole Cloud

ソースコード管理：GitHub

PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。

使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。

サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、Google Cloud(Cloud Run、Vertex AI)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

経験・資格

※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

【応募資格(必須)】

いずれか必須

機械学習を用いた製品開発
自然言語処理を用いた製品開発
画像認識を用いた製品開発
事業貢献を目的としたデータ分析

【応募資格(歓迎)】

学習データや評価データの作成に関わった経験
Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
機械学習技術の商品化経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメントの経験
担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

※更なる詳細事項はカウンセリング（面談）時にお伝えします。

勤務地: 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【受動喫煙対策の有無：有】
・青山オーバルビル：屋内禁煙
・関西支店：屋内禁煙
・中部支店：屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
・福岡支店：屋内禁煙

想定年収: 850 万円～ 1500 万円

福利厚生・待遇: リモートHQ（リモートワーク環境補助など）
社員持株会、各種補助（書籍・機材購入、カンファレンス参加費、懇親会開催費他）、慶弔見舞金、子供手当、定期健康診断、インフルエンザ予防接種、MVPなど各種表彰など
※家賃補助制度（例：エンジニアは対象内の地区であれば年間36万円）あり

●諸手当
交通費支給（当社規定に基づく）、近隣住宅補助制度あり

勤務条件: 勤務時間

フレックスタイム制
コアタイム10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。)
1日当たりの標準労働時間8時間
時間外労働：あり(全社平均20時間／月)

休日・休暇

完全週休2日制（土日）／祝日休み／夏季休暇／有給休暇（初年度 10日付与）／年末年始休暇／慶弔休暇

試用期間

試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません

昇給・給与

昇給：年1回（6月）
賞与：年2回（1月・7月）

加入保険

社会保険完備（関東IT健康保険、厚生年金など）

Recruiting No.: 01006538000893

企業情報

社名: Sansan株式会社

事業内容: 働き方を変えるDXサービス（クラウド名刺管理サービス等）の企画・開発・販売
（取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）

エリートネットワーク取材班による独自解説

法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」と、個人向けクラウド名刺管理サービス「Eight」を企画・開発する企業。
現在は、インボイス管理サービス「Bill One」が好調。

請求書関連システムは、請求書の「送り手」の効率性を上げる「発行型」システムがほとんどだった中、「受け手」の効率性をあげるクラウド請求書受領サービスのパイオニアとして急成長。
リリースから約1年9ヶ月でARR10億円を突破し、国内SaaSの中でも類を見ない圧倒的な成長スピード。スタートアップ起業の成長戦略に欠かせない評価基準「T2D3」においても、日本のマーケットではトップ独走状態。

また、名刺管理サービス「Sansan」は、単なる名刺管理ソフトと思われがちだが、企業データベースと接点データベースを組み合わせてビジネスチャンスを創出する営業DXサービスとして発展を遂げている。
国内最大級の企業情報データベースを保有する帝国データバンクと連携し、各企業の財務チェックを行うことが可能など、なくてはならないサービスとして進化を続けている。

【高い技術力】
社員の多くをエンジニアが占め、VPoEを筆頭に下記の様な日本屈指のエンジニアリング集団が在籍。
・Windows技術関係のメーリングリストやフォーラム、掲示板での積極的な回答など、エンジニアコミュニティで活躍した方に与えられる「Microsoft MVP」の日本人初のタイトルホルダー。
・「Kaggle」という約100万人以上が利用している世界最大の機械学習プラットフォーム上で開催されるコンペティションの最高称号「グランドマスター」保持者2名。（日本国内でのグランドマスター保持者は20人前後）。

【社風・魅力】
本社3Fは各会議室に「moon」「mercury」など惑星の名前が付けられており、全体が宇宙船の雰囲気。他フロアにも国内外の地名の名が付いた会議室もあり、ユーザーを「Voyagers（ボイジャーズ）：航海者」と呼ぶに相応しい社内となっている。
大企業になってしまったと思われがちだが、保守的にならず熱量と裁量を持って大きなチャレンジをするベンチャー気質は健在。

【高専出身者歓迎】
代表の寺田氏は神山まるごと高専の創設者の一人で、Sansanでも高専支援を行っている。
社内でも高専出身者が活躍しており、採用にも積極的。

転職支援サービスの流れ

転職支援サービスへの
お申し込み

登録フォームに必要事項を入力のうえ、お申し込みください。

既に応募書類を作成済の方はメールにてこちらから登録いただけます。
サービス利用開始の
ご連絡

お申し込みから3～4営業日以内に、電話かメールにて連絡をいたします。
※求人状況によっては、転職カウンセラーとの面談・相談サービスの提供が難しい場合もございます。
転職カウンセリング

対面（オンライン可）または電話にて、あなたのご要望やご経験、今回の転職で実現したい事柄の優先順位などをお伺いします。
求人紹介・応募書類
チェック

様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
企業への推薦・書類選考

応募先が決まりましたら、転職カウンセリングにてお伺いした内容をもとに、書類選考を通過すべく作成した魅力的な「推薦状」を添えて、各企業様に打診いたします。
面接

面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
内定・退職フォロー

最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
入社

入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

この求人を見た方に
おすすめの求人

この求人に似た求人を探す

職種から探す

業種から探す

IT・通信

人材・アウトソーシング

勤務地から探す

東京都

条件を変えて検索する

希望職種	職種を選択職種を選択
希望業界	業界を選択
希望勤務地	都道府県を選択

フリーワード
希望年収
推奨年齢
こだわり条件

こだわり条件を追加する

お気に入り求人リストを見る

ご希望条件を入力ください

希望年収
推奨年齢	20代 30代 40代 50代
フリーワード

こだわり条件を入力ください

選択する

転職体験記

統計解析を研究した博士29歳。任期1年の特定助教から、財閥系総合重機メーカーのデータサイエンティストに転職成功

29歳／私立高等学校　卒私立大学工学部　卒旧帝国大学大学院経済学研究科修...

【東証プライム上場財閥系総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）

転職体験記を読む
工学博士29歳。バイオインフォマティクス解析技術を活かし、アカデミア（国立大学）から、AI活用データ解析に強みのテクノロジー企業に転職成功。

29歳／私立高等学校　卒国立大学理工学部　卒国立大学大学院理工学専攻（博士...

【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部ライフサイエンス分野でのAI研究

転職体験記を読む
博士(理学) 32歳。データサイエンス・AI機械学習の知見を活かし、大手東証プライム上場総合輸送用機器メーカーへ転職成功。

32歳／地方国立大学理学部卒国立大学大学院理学研究科博士前期課程修了国...

【東証プライム上場有名総合輸送用機器メーカー】生産技術本部生産技術部プロセス先鋭グループ　AI/自働化の研究開発担当

転職体験記を読む

注目企業インタビュー

全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。

富士通株式会社

CHRO室シニアディレクター黒川和真氏
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする

株式会社クボタ

人事部採用室長　猪野陽一氏
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。

新日鉄住金ソリューションズ株式会社

エグゼクティブプロフェッショナル人事本部キャリア採用センター所長　岡田康裕氏
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。

トランスコスモス株式会社

執行役員　人事本部担当兼サービス推進本部人材マネジメント統括部担当　名倉英紀氏
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が「新生東芝」を動かし始めています。

株式会社東芝

人事・総務部　人材採用センター　センター長　三橋　一仁氏
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。

東洋ビジネスエンジニアリング株式会社

ソリューション事業本部　事業本部長　取締役　別納成明氏