仕事内容【事業概要】
昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。
HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。
HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。
*2025年9月期決算説明資料より
【業務について】
企業のクラウドサービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段としてHENNGE Oneは今後もニーズの拡大が見込まれています。
サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。
単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。
＜業務概要＞
HENNGE Oneの各種データ(ユーザーの利用ログ・サービスステータス等)の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしてのBIツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担うBIエンジニアを募集します。
部署ごとのデータ活用の目的に合わせたBI環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。
・具体的な業務内容
全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。
BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。
地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。
・具体的なプロジェクト例
ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う
現場のメンバーが必要な情報を得るためにHENNGE Oneの開発チームとの技術的な調整を行い、これまでになかった視点でのデータ活用を支援する
・依頼元とチーム体制
依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといったHENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。
彼らの業務とHENNGE Oneビジネスの状況の双方を深く理解し、彼らのニーズを満たすためのデータをスムーズかつ効果的に提供できるよう技術的に支援します。
チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。
・業務の裁量範囲
BIエンジニアとして、データ分析基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。
BIツールの選定・導入、ダッシュボードの設計、アクセス権限管理方針の策定など、幅広い業務を主体的に立案・実行できる大きな裁量があります。
あなたのアイデアとスキルで、会社全体のデータ活用を次のレベルに引き上げ、HENNGE Oneの成長に貢献できます。
【やりがい/魅力】
この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。
サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。
常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか？
・得られるご経験
BIツールを活用したデータ分析基盤の構築：TableauやLooker StudioなどのBIツールを活用し、大規模データの可視化と分析を通じて、データに基づいた意思決定を支援する経験が得られます。
ビッグデータの品質管理：データアクセス権限管理やデータ品質管理を通じて、セキュリティとデータガバナンスの重要性を理解し、データ活用におけるリスク管理能力を向上させることができます。
AWSを活用したデータ活用基盤の構築：AWS環境におけるBIツールの運用やデータ分析基盤の構築を通じて、クラウド技術を活用したデータ分析スキルと大規模データ処理の経験が得られます。
ビジネス部門との連携によるデータ利用促進：ビジネス部門と連携し、データ分析の要件定義からレポート作成、ユーザー教育まで一連のプロセスに携わり、ビジネス視点とコミュニケーション能力を磨けます。
【入社後のキャリアパス】
まずは、AWS上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、同社のビジネスや担当製品であるHENNGE Oneについて理解を深めていただきます。
その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
・BIスペシャリスト:高度なデータ分析技術を駆使し、ビジネス戦略の策定に貢献するデータドリブンな意思決定のプロフェッショナルへ成長できます。
・データアーキテクト:データガバナンスとセキュリティを考慮したデータ活用基盤構築の経験を活かし、全社のデータ戦略をリードしていくキャリアパスが拓けます。
・データコンサルタント:ビジネス部門との連携で培ったコミュニケーション能力とデータ分析スキルを活かし、データに基づいた課題解決を提案するデータコンサルタントへの道も開けます。
・クラウドデータエンジニア: AWS環境でのデータ分析基盤構築経験を活かし、クラウドデータエンジニアとして、大規模データ処理やデータパイプライン構築を担うキャリアパスが考えられます。
・プロダクトマネージャー: BIツール導入・運用とデータ加工の経験を活かし、データ分析プロダクトの企画・開発をリードするプロダクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
【選考フロー】
書類選考の結果にかかわらず、通常は2週間以内に書類選考の選考結果をメールにてご連絡いたします。
書類選考後は、原則オンラインにて、複数回の面接・面談にご参加いただきます。候補者様ごとに選考ステップが異なるため、選考の後半でウェブテストをご受験いただいたり、場合によっては英語のテストをご受験いただくこともございます。
※原則として出社
経験・資格●必須要件
・BIツール(TableauやLooker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験
・パブリッククラウドを用いた運用経験
(具体例)
AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験
・パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BIツールの運用経験
(具体例)
SQLやPythonを用いた欠損値補完や外れ値除去、重複データ削除などの分析用データセットを作成した経験
ETLツール(AWS Glue, dbtなど)を使用し複数のデータソースを統合した分析用データの構築/運用経験
正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BIツールで扱いやすいデータモデルの構築経験
・ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験
ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験
・ITソフトウェアに関する基礎知識
(具体例)
システムの構成要素(ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど)に関する基礎知識
データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識
セキュリティ全般に関する基礎知識
Linuxの基本的な操作スキル等
・顧客要望の整理や要件定義の経験
(具体例)
顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験
メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験
・業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方
・ビジネスレベルの日本語力
●歓迎要件
・TOEIC LR 600点以上の英語力
・論理学、集合や統計などデータ分類、集計に関する基礎知識
・各データ間の依存関係や集合関係を意識してのSQLでのデータ表現・操作経験
・データカタログ作成、メタデータ管理、データリネージ可視化などを用いた、データ品質管理の経験
・システムの構成要素(ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど)に関する基礎知識
・データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識
・セキュリティ全般に関する基礎知識
●求める人物像
・どのような場面でも向上心があり、素直で前向きである方
・自ら課題を見つけ、当事者意識をもって行動・調整し、解決に動くことのできる方
・目的志向であり、自身で考えながら常に最適な方法を意識することのできる方
・フットワークが軽く、どんな仕事でもチャレンジする意欲のある方
・世の中のIT技術の動向に敏感で、初めての技術も積極的に取り入れられる方
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件10:00～19:00
※フレックスタイム制度あり、休憩1時間(コアタイム11:00～16:00)
時間外労働：あり
完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏季、年末年始（12/29～1/3）
※年間休日120日以上
年次有給休暇：初年度最大10日付与
※ご入社月により初年度の付与日数が異なります
3ヶ月
・賞与：年1回（12月）または年2回（6月・12月）
※初支給のタイミングはご入社月によって異なります。
・給与改定：年1回（年度評価に基づく）
※同社は職能資格制度を採用しており、より上位の等級に昇格していただく際にも昇給があります。
雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
株式
設立
資本金
従業員数
決算月
営業実績（売上高など）
【総合重電機メーカー直系 老舗コンサルティング会社】 先端テクノロジー・データサイエンス分野のコンサルタント
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
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