仕事内容企業のクラウドサービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段としてHENNGE Oneは今後もニーズの拡大が見込まれています。
サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。
単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。
<業務概要>
HENNGE Oneの各種データ(ユーザーの利用ログ・サービスステータス等)の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしてのBIツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担うBIエンジニアを募集します。
部署ごとのデータ活用の目的に合わせたBI環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。
●具体的な業務内容
全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。
BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。
地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。
●具体的なプロジェクト例
ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う
現場のメンバーが必要な情報を得るためにHENNGE Oneの開発チームとの技術的な調整を行い、これまでになかった視点でのデータ活用を支援する
●依頼元とチーム体制
依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといったHENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。
彼らの業務とHENNGE Oneビジネスの状況の双方を深く理解し、彼らのニーズを満たすためのデータをスムーズかつ効果的に提供できるよう技術的に支援します。
チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。
●業務の裁量範囲
BIエンジニアとして、データ分析基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。
BIツールの選定・導入、ダッシュボードの設計、アクセス権限管理方針の策定など、幅広い業務を主体的に立案・実行できる大きな裁量があります。
あなたのアイデアとスキルで、会社全体のデータ活用を次のレベルに引き上げ、HENNGE Oneの成長に貢献できます。
【入社後のキャリアパス】
まずは、AWS上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、同社のビジネスや担当製品であるHENNGE Oneについて理解を深めていただきます。その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。BIスペシャリスト:高度なデータ分析技術を駆使し、ビジネス戦略の策定に貢献するデータドリブンな意思決定のプロフェッショナルへ成長できます。データアーキテクト:データガバナンスとセキュリティを考慮したデータ活用基盤構築の経験を活かし、全社のデータ戦略をリードしていくキャリアパスが拓けます。データコンサルタント:ビジネス部門との連携で培ったコミュニケーション能力とデータ分析スキルを活かし、データに基づいた課題解決を提案するデータコンサルタントへの道も開けます。クラウドデータエンジニア: AWS環境でのデータ分析基盤構築経験を活かし、クラウドデータエンジニアとして、大規模データ処理やデータパイプライン構築を担うキャリアパスが考えられます。プロダクトマネージャー: BIツール導入・運用とデータ加工の経験を活かし、データ分析プロダクトの企画・開発をリードするプロダクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。
経験・資格【応募資格：必須】
BIツールやその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験
TableauやLooker StudioなどのBIツールの選定・設計・構築経験
パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BIツールの運用経験
参考例:
SQLやPythonを用いた、欠損値補完、外れ値除去、重複データ削除など、分析用データセットの作成経験
ETLツール(AWS Glue, dbtなど)を使用し、複数のデータソースを統合した分析用データの構築および運用経験
正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BIツールで扱いやすいデータモデルの構築経験BIツールの基本設計・導入・運用
ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験
ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験
ITソフトウェアに関する基礎知識
システムの構成要素(ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど)に関する基礎知識
データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識
Linuxの基本的な操作スキル等
業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方
ビジネスレベルの日本語力
【応募資格：歓迎】
TOEIC LR 600点以上の英語力
論理学、集合や統計などデータ分類、集計に関する基礎知識
各データ間の依存関係や集合関係を意識してのSQLでのデータ表現・操作経験
データカタログ作成、メタデータ管理、データリネージ可視化などを用いた、データ品質管理の経験
システムの構成要素(ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど)に関する基礎知識
データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識
セキュリティ全般に関する基礎知識
【求める人物像】
どのような場面でも向上心があり、前向きである方
自ら課題を見つけ、当事者意識をもって行動・調整し、解決に動くことのできる方
目的志向であり、自身で考えながら常に最適な方法を意識することのできる方
フットワークが軽く、どんな仕事でもチャレンジする意欲のある方
世の中のIT技術の動向に敏感で、初めての技術も積極的に取り入れられる方
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件10:00～19:00
※フレックスタイム制度あり、休憩1時間 (コアタイム 11:00～15:00）
完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏季、年末年始（12/29～1/3）
※年間休日120日以上
年次有給休暇：初年度最大10日付与
※ご入社月により初年度の付与日数が異なります
賞与：年2回（6月・12月）
※初支給のタイミングはご入社月によって異なります。
給与改定：年1回（年度評価に基づく）
雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険完備
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
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エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
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