仕事内容【配属組織について(概要・ミッション)】
日立グループ本社の研究開発部門として、イノベーション創生を主導。我々、先端AIイノベーションセンタのビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識技術をベースに、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。
その一部として、日立の強みである検査・計測装置から得られる希少なデータを価値に変え、社会の人々のQoL向上に貢献する新たな医用システム・サービス事業の創出を目的とした研究開発を推進しています。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
血液分析装置(免疫分析、生化学分析含む)、病理画像・細菌画像などを対象とした医用画像解析、診断支援サービス
●ニュースリリース
「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604a.html
●最近の主な発表文献リスト
"Diagnostic Support Technology for Clostridioides difficile Infection using SEM Fecal Images", 2024
"Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images using Region-wise and Subregion-wise Feature", 2023
"Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images Using a Combination of Membrane and Internal Features", https://ieeexplore.ieee.org/document/9751170, 2022
"Quantitative Analysis System for Bacterial Cells in SEM Image using Deep Learning", https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9400322, 2021
●その他文献リスト
https://hitachi-speech.github.io/
【職務概要】
研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、自組織の責任者として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築する。
自身の経験や先行研究から積極的に学習し、組織と人財のマネジメントを通じて、最善の方法を生み出す。
【職務詳細】
・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発
・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス
・チームマネジメント、円滑な組織運営への貢献
・特許創出、ニュースリース、学会発表
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、日立の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。
【働く環境】
[1] 3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。
[2] 在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
【想定ポジション】
主任クラス
※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
経験・資格【必須条件】
[1] 下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方(業界不問)：
・画像認識もしくは映像解析技術の開発経験
・AIを用いたメディア解析技術の開発経験
[2] TOEIC700点以上またはそれに相当する英語力(流暢でなくとも応募いただけます。なお業務上英語を用いた打合せがございます)
[3] 下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：
・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験
・大学、病院、研究機関等との共同研究をリードした経験
・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いたなど)
[4] ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験
【歓迎条件】
・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰経験
・博士号保有
・医用画像関連AIや医用画像解析に関する研究開発経験
【求める人物像】
※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通(日立グループコア・コンピテンシー)】
・People Champion(一人ひとりを活かす)：
多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer&Society Focus(顧客・社会起点で考える)：
社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation(イノベーションを起こす)：
新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。
【最終学歴】
大学院卒(修士)以上
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件8:50～17:20(実働7時間45分、休憩45分)
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
完全週休二日制（業務状況によっては休日出勤が発生することもありますが、その場合には代休を取得することが可能です）
年間休日127日(2023年度)
年次有給休暇24日
なお、試用期間中の年次有給休暇は入社月に応じて以下の通り付与する。
4月～12月入社：8日、1月入社：6日、2月入社：4日、3月入社：3日
入社日より3ヶ月
賃金：改定年1回
賞与：年2回
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
人の営みと地球環境が調和できる社会。 車載電池は一つの有効な手段になる。
創業120年超、蓄積された技術資産を活用し、 多様な領域でトップクラスのシェアを確立。 グローバル事業の拡大も加速させています。
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
