トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義~実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。
<具体的な業務>
トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。
弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。
ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。
・統合分析環境:Jyputer
・IDE:Visual Studio、Visual Studio Code
・BIツール:Tableau Desktop
・CI/CD:Azure Pipeline, Jenkins
・コンテナ技術:Azure Container Instance,Azure App Service, Docker
・ETLツール:Azure Data Factory
・データストア:Azure SQL Server, Azure BLOB
・監視ツール:Azure Monitor, Jenkins
・インフラ構成管理:AzureARM, bicep
・コード管理:Azure Repos
・その他コミュニケーションツール類:Teams, Azure Boards (Scrum Board)
大学院、大学卒以上
■必須条件:
・SQLスキル、データベースの開発経験(テーブル・インデックス定義等)
■歓迎条件:
・Azure Data Factoryなど、ETLデータフローの開発経験、Micorosoft SQL Server/AzureSQL Serverに関する経験、データモデリング経験
8:40~17:10 (所定労働時間:7時間30分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<その他就業時間補足>
配属部署によっては就業開始時刻が早まる可能性あり
完全週休2日制(土・日)、年末年始休暇、リフレッシュ休暇(連続5日間)、年次有給休暇、慶弔休暇、ヘルスケア休暇、看護・介護休暇、子育て支援休暇、不妊治療休暇、障がい者サポート休暇など
6ヶ月
賞与:年1回(6月)
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト(機械学習、深層学習、大規模言語モデル)
【 売上約1,500億円のエネルギーマネジメント企業 】 事業企画本部 エネルギー領域のデータサイエンティスト
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
西武グループのダイナミックな成長を、不動産ファンドの運用から推進します。
日本企業の長期的な成長を支える、新しい金融の仕組み作りに挑戦中です
オルタナティブ市場成長の担い手として。個が経験を活かし、チームワークで価値を生み出す運用会社です。
大企業から中堅中小企業まで。 サステナビリティの視点で ビジネスの成長ストーリーを描く。
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
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