独自の社内AI基盤の設計・開発・運用/全社生成AI活用のPoC推進/AI共創推進センター

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募集要項

仕事内容

職務内容

■同社の全社AI活用推進組織「AI共創推進センター」において、社員一人ひとりの知を会社の統合知として活かすための独自の社内AI基盤の設計・開発・運用と、生成AIを実業務に適用するPoCの推進を担っていただきます。

個人やチーム単位での生成AI活用にとどまらず、組織・会社全体の業務プロセスに生成AIを組み込み、実業務へのソリューション提案から適用・定着までを一気通貫で推進する役割です。


■募集背景

同社では、全社から集まったAI活用アイデアをPoCとして推進し、様々な商用ツールと独自AI基盤を使い分けながら検証を進めています。独自AI基盤は、社内文書の検索・RAGにとどまらず、市場に先駆けて、研究員の知見を組織知として蓄積・再利用することを目指しております。


現在は、基盤開発・PoC推進・全社展開のガイドライン整備などの企画を推進しています。事業拡大に伴い、これらの領域のいずれかを主担当として推進し、将来的には基盤とPoCプログラム全体を牽引いただける方を募集します。


■具体的な業務内容(下記のうち、ご経験・志向に応じて2領域以上を担当いただきます)


【領域A】実業務へのソリューション提案・PoC推進

・M365 Copilot / Copilot Studio / ChatGPT Enterprise / Claude Cowork等の標準ツールの特性に応じた業務への適用設計、全社展開、利用促進

・全社の事業部門・管理部門と連携し、AsIs/ToBe・課題・解決手段・提供価値・評価指標・データ・体制を定義したPoC検証の設計と推進

・商用SaaS(Copilot Studio等)/Claude Cowork/独自基盤のいずれで実現するかの見極めと、PoCの企画・実行・評価・本番化判断

・複数PoCの並行推進(外部パートナーの開発リソースを含む体制の組成・PMO)


【領域B】独自の社内AI基盤の設計・開発

・RAG / GraphRAG、Knowledge Graph、MCPサーバー、Web UIの設計・実装

・LLM出力の品質評価基盤の構築・改善

・同社に適したオントロジーの設計

・技術スタック:Pythonその他の言語による開発、APIおよびMCPサーバーの構築、Databaseの設計・活用、AWS/Azure/GCP等のクラウド開発、Anthropic API / Azure OpenAI等の活用

・LLMの品質評価・維持の設計、ソフトウェア品質管理、テスト設計


【領域C】基盤の運用・インフラ・セキュリティ

・Docker等の仮想環境の構築

・GitHub Actions等によるCI/CDパイプラインの構築

・OpenTelemetry等による可観測性の整備、ログ・コスト・品質のモニタリング

・企業ネットワーク(権限管理、外部API制限、Entra ID連携)の制約下での実行環境・認証設計と情報システム部門との協働


【領域D】LLM・生成AI技術の目利きと評価

・新規モデル・エージェント技術・ツールの調査、検証、コスト試算、社内適用可否の判断

・ローカルLLM/ファインチューニング/プロンプト設計/エージェント設計の技術評価と、社内標準化

・RAG・KG・エージェントの評価指標の設計と、社内向け評価フレームワークの整備


■開発スタイル

・Claude Code / Codex等のコーディングエージェントを前提とした開発(ループエンジニアリング、人によるレビュー・設計判断・検証)

・スクラムをベースとした反復開発。企画・設計・実装・運用の垣根は低く、自ら手を動かす場面が多い環境です


■配属部署

AI共創推進センター開発・PoCグループ


■このポジションの魅力

・世界の商用SaaSがまだ到達していない「専門家の判断構造を組織Knowledge Graphとして構造化する」領域に、設計段階から関与できます

・シンクタンク・コンサルティングファームである同社の研究員・コンサルタントが持つ専門知を、直接の対象として扱えます

・全社の生成AI活用方針・ガバナンスの設計に、実装を伴う立場から関与できます

・技術選定・アーキテクチャ決定の裁量が大きく、意思決定の根拠を残しながら進める文化があります

経験・資格
※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

■必須要件

[経験]

  • ソフトウェア開発の実務経験(自身での、Webアプリケーション、APIサーバー、クラウド/データ基盤のいずれかの設計・実装経験)
  • Claude Code / Codex等を用いた開発経験(実務または継続的な開発でコーディングエージェントを主要な開発手段として使用した経験の両方)


[スキル・資格]

  • 下記4領域のうち、2領域以上で実務レベルの経験・スキルをお持ちであること

A.実業務へのソリューション提案・PoC推進(業務分析、検証設計、評価指標設計、PoCのマネジメント)

B.生成AI・RAG・Knowledge Graphを用いたシステム/基盤の設計・開発(Python、LLM API、ベクトルDB/グラフDB)

C.基盤の運用・インフラ・セキュリティ(Docker、クラウド、IaC、CI/CD、ログ監視、企業ネットワーク制約下での設計)

D. LLM・生成AI技術の目利きと評価(モデル・ツール選定、ローカルLLM、評価指標設計)

  • ビジネス要求をシステム要件・検証設計へ落とし込む力
  • 技術者以外のステークホルダー(事業部門、管理部門、情報システム部門、経営層)と協働し、合意形成を進めるコミュニケーション力


■歓迎要件

  • M365 Copilot / Copilot Studio、ChatGPT(Enterprise / API)、Claude / Anthropic API、ローカルLLM(Ollama、vLLM、Qwen等)の活用・導入・運用経験
  • RAGの評価設計、Goldデータ作成、LLM出力品質の定量評価の経験
  • Knowledge Graph・オントロジー設計または論証構造に関する知識
  • スクラム開発の実践経験
  • 人間中心設計・デザイン思考・リーン開発・プロトタイピングの実践経験
  • MCP(Model Context Protocol)サーバーの設計・実装経験、またはエージェント・オーケストレーションの実装経験
  • Azure(Container Apps、Entra ID)またはAWS環境でのシステム構築・運用経験
  • シンクタンク・コンサルティング・官公庁向け業務のドメイン知識、または研究開発組織でのナレッジマネジメント経験


■求める人物像

・生成AIを「使う」だけでなく、組織の業務プロセスに「組み込む」ことに関心があり、実業務での定着まで責任を持てる方

・少人数のチームで、企画・設計・実装・運用のいずれにも自ら手を動かせる方

・技術選定や設計判断について、根拠を言語化し、記録として残しながら進められる方

・不確実性の高いテーマに対して、仮説を立て、小さく検証し、結果から学ぶ姿勢をお持ちの方

・自分と異なる専門性を持つメンバー(研究員、コンサルタント、管理部門)に敬意を持ち、相手の言葉で対話できる方

・2つ以上のPoCを並列にマルチタスクで整理して進められる方

※更なる詳細事項はカウンセリング(面談)時にお伝えします。
勤務地
東京都千代田区永田町二丁目10番3号
【受動喫煙対策の有無:有】
敷地内原則禁煙(喫煙所あり)
想定年収
750 万円 ~ 1200 万円
福利厚生・待遇
■福利厚生
確定拠出型年金制度、選択制ライフプラン制度、財形貯蓄制度、従業員持株会、退職金制度、カフェテリアプラン、医務室、ファミリーイベント、ベビーシッター費用補助、クラブ活動、各種相談窓口の設置 他

■各種制度
産前産後休業、育児勤務、育児休職、介護勤務、介護休職、キャリアデザイン休職、テレワーク、各種研修制度、能力開発支援制度、ローテーション・プログラム制度、社内FA制度、再雇用制度(配偶者転勤・留学等社外転出・定年) 他
勤務条件

勤務時間

9:00~17:15
裁量労働制またはフレックスタイム制(コアタイム:10:30~15:30)
所定労働時間:7時間15分(休憩60分)
 ※裁量労働制の場合:1日あたりのみなし労働時間:9時間15分

休日・休暇

・完全週休2日制(土・日)祝日
・年末年始、夏季連続休暇、創業記念日(9/1)
・有給休暇(初年度最大10日)
・ストック休暇、看護休暇、永年勤続休暇、スキルアップ休暇、慶弔休暇(結婚、忌引、配偶者の出産) 他

試用期間

6か月
※試用期間中、給与条件の変更等はございません。

加入保険

各種社会保険完備

Recruiting No.
01000506000355

企業情報

社名
株式会社三菱総合研究所
事業内容
●シンクタンク・コンサルティング
●ITサービス

[サービス分野]
経営コンサルティング
デジタルトランスフォーメーション
エネルギー・サステナビリティ・食農
情報通信
最先端技術
地域コミュニティ・モビリティ
ヘルスケア
人材
防災・リスクマネジメント
海外戦略
株式
◆東証プライム上場
設立
1970年5月8日
資本金
63億3,624万円
従業員数
連結:4,573名、単体:1,202名
決算月
9月
営業実績(売上高など)
●売上高(百万円)
2021年9月期:103,030
2022年9月期:116,620
2023年9月期:122,126

●営業利益(百万円)
2021年9月期:6,853
2022年9月期:9,165
2023年9月期:8,688

エリートネットワーク取材班による独自解説

三菱創業100周年事業として、グループ各社の共同出資により設立されたシンクタンク。
官公庁に特に強く、全体の7割を占めている。取り扱い分野が広く専門外領域の知識を他の社員から吸収できるため、知的好奇心が旺盛な方を特に歓迎。
研究員のみならず、コンサルタントも政策提言の機会があり、政治まで巻き込んだ取り組みの機会が多いのも特徴。
近年はITソリューション事業にも注力。現状、同社の約3/4の利益を生み出している。
子どもが満9歳の4月末日を迎えるまで利用可能な育児勤務制度や、テレワーク勤務制度(部署によっては週4日在宅可能)など、仕事と家庭の両立のための制度を世の中に先駆けて整備し運用しているのが特徴。
育児休職・育児勤務制度は対象となる女性社員のほぼ100%が利用し、男性社員の利用も増加。研究職の3割は女性と、性別を問わず働きやすい環境。
一般的に10%、外資系だと20%が平均の業界内では極めて離職率が低く4%程度。ノルマありきの評価ではないため外資系に多いUPorOUTの社風がなく、落ち着いた雰囲気で長く働いている社員が多い。

ブランドコピーは「その知と歩もう。」身近な社会課題に寄り添い、多様性を認め、仲間と対話を重ねながら、共に明日へ歩み出す姿勢を表現している。

※(株)エリートネットワークHPに企業インタビューを掲載しております。是非ご覧ください。
■人事部 採用担当部長:本領 光司氏
https://www.elite-network.co.jp/interview_kigyo/93.html
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    チェック
    様々な角度から具体的な企業や求人のご提案をいたします。各社の社風や雰囲気についてもご案内します。
    応募の意向をお知らせください。応募書類一式の添削も承ります。
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  • STEP6
    面接
    面接の日程調整は転職カウンセラーにお任せください。
    ご希望により、面接に臨むにあたっての事前準備や、各企業毎の面接対策も承っております。
  • STEP7
    内定・退職フォロー
    最終選考に合格した後も、給与や待遇についての交渉は遠慮なく転職カウンセラーにご相談ください。入社企業が決まりましたら現職の円満退社に向けたフォローも承ります。
  • STEP8
    入社
    入社時期のすり合わせ、諸手続き等、入社に至るまで転職カウンセラーがサポートいたします。
    入社後は新天地にて思う存分ご活躍ください。
    ※エリートネットワークを通じて転職に成功された方々の『転職体験記』はこちらからご覧ください。

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