仕事内容企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を支援していただきます。
＜職務内容＞
顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当いただきます。
＜プロジェクトの例＞
・電力会社での発電量の予測
・小売り事業者での商品の販売数予測
・植物や水産物の成長予測
・様々な業界での市況予測
・顧客行動の予測
・製造業での画像解析を用いた外観検査
・問合せエスカレーション先予測(分類)
・半導体装置IoTデータを使った故障検知
＜実務を通して成長できる点＞同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。
また、データ基盤の構築からデータ利活用(データ分析・データ可視化)に至るまで(データマネジメント全般)を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。
＜職場の雰囲気＞
風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。
キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。
経験・資格＜必須条件 経験＞
・Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析(機械学習・統計分析等)の経験
＜歓迎条件 経験＞
・Azure、AWS、GPC、databricksを用いてのデータ分析経験(単にAutoML機能だけでなく、ETL、分析、ダッシュボード構築等)
・自然言語処理、画像解析、時系列分析等の経験
・機械学習モデルを本番環境にデプロイし、運用を行った経験
・ETL、BIシステムの開発経験
・機械学習系の海外論文を読み解く力
・英語力(読解、会話レベル)
・製造業の現場(工場)に関する知見
・物流に関する知見
＜歓迎条件 資格＞
・基本情報技術者試験
・統計検定2級以上
＜求める人物像・マインド＞
・データ分析に対する好奇心があり、関連する技術に関する学習意欲が高い方
・論理的なコミュニケーション能力がある方
・行動して成果を出す実行力がある方
・データ分析技術を軸にして周辺技術の習得も意欲的な方
推奨年齢
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件9：15～17：30（昼休憩60分を含む、実働7時間15分）
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇、年次有給休暇、結婚休暇、忌引休暇、妊娠休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、治療支援休暇、アニバーサリー休暇、転勤休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、介護休暇、子の看護休暇、L休暇（不妊治療：男女とも取得可 生理休暇：女性のみ）
休暇については下記詳細を参照ください。
https://www.mki.co.jp/recruit/environment/detail.html#content-08
6ヶ月
《試用期間の勤務条件》在宅勤務およびフレックスタイム制限あり
【昇給】年1回（4月）
【賞与】年2回（7月・12月）
各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金、企業年金基金）
Recruiting No.
社名
事業内容
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
【東証プライム上場 有名総合輸送用機器メーカー】 生産技術本部 生産技術部プロセス先鋭グループ AI/自働化の研究開発担当
全員参加型のビジネス変革が成果を生み出し、キャリア人材の成長機会が増え続けています。
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
高度な専門性を持ち、お客様の業務に精通したSEと営業が一丸となり、 お客様のビジネスの成長を “攻めと守り”のITで支援。
世界に向かうデジタルビジネスのパートナーとして、売上拡大とコスト最適化を支援しています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
グローバル展開する企業のプライムパートナーとして、経営から製造現場まで、多様な課題の解決をITで支援。
