仕事内容仕事内容
【事業内容】
アークレイは、医療現場にて使用される「血液検査システム」「尿検査システム」「遺伝子検査システム」などを開発する臨床検査機器・体外診断用医薬品メーカーです。特に糖尿病検査装置の分野では、国内トップクラスのシェアを誇る地位を築いております。
医療現場に新たな診断技術、検査を提供することで、企業理念である「新しい科学技術への挑戦を通じて、世界中の人びとの健康な生活に貢献する」を実現すべく日々活動しています。
【業務内容】
自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発をお任せします。
まずは、チームメンバーと一緒に同社の開発プロセスやアルゴリズムを理解いただいた後、尿に含まれる細胞の画像解析分野や遺伝子のデータ解析など1つメインテーマを持ち業務いただき、更に業務への理解を深めていただきます。
※テーマ設定は面接の中でお伺いした、これまでのご経験をもとに、最初にご担当いただくテーマを決めていきます。
その後、マネジメント候補として、日本メンバー数名のリーダーとして業務を推進頂きますが、インドのデータサイエンティストやアノテーターへの指示もお任せします。
既に存在する非機械学習アルゴリズムを基に、機械学習モデルの構築や改善や性能向上していくプロセスの中で、最適な学習をさせるための課題解決力が求められるポジションです。単にアルゴリズムの開発をするだけではなく、どのように学習させるか・どうやってデータを集めるか、などAIの技術を同社の事業ドメイン(ヘルスケア)へ実装する事で製品の価値を向上させることがミッションです。
職場情報・PR
【研究所について】
京都市営地下鉄・鞍馬口駅から徒歩5分。室町時代から伝わる日本庭園「擁翠園(ようすいえん)」の中に京都研究所があります。
社内にはカフェスペースがあり、出来立てのコーヒーを飲みながら仕事ができます。また、終業後には、無料でアルコールやノンアルコールドリンクを味わえるバースペースも利用でき、リラックスした雰囲気の中で気軽に情報交換や交流ができます。
組織はオープンでフラットな風土を大切にしており、役職名を使わず、役員や責任者も「〇〇さん」と呼び合う文化が根付いています。
【キャリアパスと本ポジションの魅力】
他の業界と比較をしても「医療業界」はAI化が進んでいるとはまだまだ言い難いフェーズであるため、取り組める範囲が大きいことがこのポジションの魅力の1つです。また、最初はチームリーダーでのスタートですが、マネジメントの立場へのキャリアパスを用意しており、最終的には20名規模のチーム(国内外混成チーム)の統括、予算の策定等の権限を使ってキャリアを構築いただけるような環境が整っています。
さらに、開発で必要な環境は自分たちで提案する機会もあります。どんなアルゴリズムを使うべきか、などもそうですし、開発のために必要であれば会社としても積極的な設備投資も実施しています。自社製品の開発になるため、ご自分の作成したプログラムが実装された機械が病院で使用され、自分の仕事が世界に貢献しているということを実感いただけます。
＜開発環境＞
Pytorch / Tensoflow / Docker
社内コミュニケーションツールはTeams。
経験・資格応募資格
【必須要件】
・チームマネジメントの経験
・Pythonのスキル(実務レベル)
・ビジネスレベルの日本語能力(N1相当)
【求める人物像】
・自立性を持って主体的に行動のできる方
・AIだけを開発したいのではなく、同社の医療機器へAIの技術を実装する事で製品の価値を向上させたいという志向の方
【歓迎する経験・資格】
・CNNの実装経験
・データのアノテーションマネジメント(教師データ/テストデータの管理)
・DockerやCUDAの使用経験
・C++/C#の実装経験
・CNN以外の機械学習の知識
・英語力中級(TOEIC600点程度)以上をお持ちの方
【テスト】
SPI-3G_無期学力50以上、有期学力46以上, CASEC/TOEIC600以上
勤務地
想定年収
福利厚生・待遇
勤務条件勤務時間
9:00~17:30 所定労働時間 7時間45分 休憩 45分
年間休日123日（昨年度実績）、完全週休2日制（土日祝）、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇（初年度10日、最大20日）・慶弔特別休暇
※有給休暇の計画的付与の実績あり（夏季年末年始に4日程度）
昇給／年1回（5月）、賞与／年2回（7月、12月） ※昨年度実績
雇用・労災・健康・厚生年金・厚生年金基金・退職企業年金・団体
Recruiting No.
社名
事業内容
【メガバンク系 大手シンクタンク】 大阪支社 政策研究本部 戦略立案、リサーチ・アナリティクス業務
【東証プライム上場 財閥系 総合重機メーカー】 AI・データサイエンティスト（機械学習、深層学習、大規模言語モデル）
【AIを活用したデータ解析や情報管理のソリューション企業】 AI事業本部 ライフサイエンス分野でのAI研究
人々の生活や命を支えるため、「食料・水・環境」分野で地域に根ざした事業にチャレンジする
多くの人が待ち望み、誰も作れなかった新薬を高度な技術で生産し、世界市場に届けます。
子どもたちに愛され続け、進化するおもちゃたちが、日本から世界へ、新しい夢と感動を広げています。
世界の食料生産とエネルギー変換の分野で、ディーゼルエンジンの用途を広げています。
エネルギー、インフラ、ストレージ。3つの注力事業において、新しい人材が 「新生東芝」 を動かし始めています。
世界で競い合う次世代カーのプロジェクトに参加、日本発のグローバルブランドの価値を高める。
