【概要】
エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。
【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案:
-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析:
-必要なデータの収集・前処理(クレンジング等)を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
-可視化・レポーティング:
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・生成AIを用いた技術検証:
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します
【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
必須スキル
・データ分析の実務経験または素養
・コンサルティングまたは顧客対話(社内コンサル含む)経験または素養
・ドキュメンテーションスキル(分析レポート・提案書等)
・分析レベルの実装能力(Python)
歓迎スキル
・数理統計学・機械学習・生成AI・プロンプトエンジニアリング等の知識
・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
・システム開発の実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力
【メガバンク】 デジタルマーケティング部門 リテール領域の既存個人顧客のLTV向上を目的としたマーケティング・プロモーション業務
【東証プライム上場 日本を代表する総合重工業メーカー】 社内SE(クラウドサービス基盤の構築・運用を担うインフラエンジニア)
【東証プライム上場 完成車メーカー】 プロダクト企画部 デジタルプロダクト開発における商品企画・プロダクトマネジメント
魅力ある地域と産業の未来を見つめ、 官民連携のあるべき姿を提言する
お客さま企業の企業価値向上を通して、資本市場の健全な発展を支えます
「成長の果実」を従業員の手に。 世界と日本で多くの企業が待ち望む、 新たな報酬制度の運用を支えたい。
世界水準の研究、技術資産を活かして、 非金融領域に新しい価値を生み出し、 お客さまの新しい事業を支え続ける。
世界No.1の実績を持つM&A総合企業として、地方創生から日本の新たな成長を支え続けたい。未経験者も3年で高い成長実感が得られます。
長期融資、投資、アドバイザリー。3つの金融スキームを組み合わせ、世界へ飛躍する企業に伴走します。